2018年6月30日
5.聚类算法k-means
摘要： 聚类与分类的区别在于，是在没有给定划分类别的情况下，更具数据相似度进行样本分组的一种办法，是一种非监督的学习算法，聚类的输入时一组未被标记的样本，聚类更具数据自身的距离或者相似度将其划分为若干组，划分的原则是组内距离最小化，而组间（外部）距离最大化。 聚类中的k-means算法 1. k-means 阅读全文
posted @ 2018-06-30 10:12 猴子吃果冻 阅读(601) 评论(0) 推荐(0) 编辑