Numpy基础(数组创建，切片，通用函数）

1.创建ndarray

 　　数组的创建函数：

　　　　array:将输入的数据（列表，元组，数组，或者其他序列类型）转换为ndarray.要么推断出dtype,要么显式给定dtype

　　　　asarray:将输入转换为ndarray,如果输入本身就是一个ndarry就不进行转换

　　　　arange:类似于range，但返回的是一个ndarry而不是列表

　　　　ones\ones_like:创建内部元素为1的矩阵，同样形式的还有zeros/zeros_like,empyt/empty_like

　　　　eye\identity创建一个N*N的单位矩阵 

2.Numpy数组ndarray的基本索引和切片

　　1).一维数组：

　　　　注意：组切片和列表的区别：数组切片是原始数组的视图，可以理解为，数据不会被复制，视图上的任何修改都会被直接反应到原数据

　　

　　2).多维数组（以二维数组为例）：

　　　　a.索引示例：

　　　　

 

　　　　b.切片

　　　　

　　　　c.布尔索引

　　　　

　　　　d.花式索引：注意花式索引和切片不同，他是将数组复制到新的数组中

　　　　

3.通用函数

　　1).总括：ufunc是一种对ndarry中的数据执行元素级运算的函数

　　　　>>一元ufunc即接受一个数组作为参数的函数，二元则为接受两个数组为参数

　　2).一元ufunc:

　　　　

　　3).二元ufunc