摘要：说明：d.keys() 以及列表可以看做lambda函数的实参，max的判断对象是key的值。最终返回的是使得key的值最大的那个实参。 阅读全文

摘要：1、从几何的角度去理解PCA降维 以平面坐标系为例，点的坐标是怎么来的？ 图1 图2 如上图1所示,向量OA的坐标表示为（3,2），A点的横坐标实为向量OA与单位向量（1,0）的内积得到的（也就是向量OA在单位向量（1，0）所表示的的方向上的投影的长度，正负由向量OA与投影方向的夹角决定），纵坐标同 阅读全文

摘要：1.提升算法 提升算法实为将一系列单一算法（如决策树，SVM等）单一算法组合在一起使得模型的准确率更高。这里先介绍两种Bagging(代表算法随机森林），Boosting（代表算法AdaBoost-即本篇核心） Bagging思想：以随机森林为例 假设样本集的总样本量为100个，每个样本有10个特征 阅读全文