python的json模块

一、引入

  用eval内置方法可以将一个字符串转成python对象,不过,eval方法是有局限性的,对于普通的数据类型,json.loads和eval都能用,但遇到特殊类型的时候,eval就不管用了,所以eval的重点还是通常用来执行一个字符串表达式,并返回表达式的值。

 

1 import json
2 x="[null,true,false,1]"
3 print(eval(x))
4 print(json.loads(x))

 

打印出来得都是字符串类型,但后者已经转化成了json字符串,json用于不同语言,不同数据类型间的转换

常用的有dumps(),loads()两个方法

 

二、序列化

    我们把对象(变量)从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化,在Python中叫pickling,在其他语言中也被称之为serialization,marshalling,flattening等等,都是一个意思。

   序列化之后,就可以把序列化后的内容写入磁盘,或者通过网络传输到别的机器上。

   反过来,把变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化,即unpickling。

 1 #----------------------------序列化
 2 import json
 3  
 4 dic={'name':'alvin','age':23,'sex':'male'}
 5 print(type(dic))#<class 'dict'>
 6  
 7 j=json.dumps(dic)
 8 print(type(j))#<class 'str'>
 9  
10  
11 f=open('序列化对象','w')
12 f.write(j)  #-------------------等价于json.dump(dic,f)
13 f.close()
14 #-----------------------------反序列化<br data-filtered="filtered">
15 import json
16 f=open('序列化对象')
17 data=json.loads(f.read())#  等价于data=json.load(f)

 

三、数据类型转换

json和python间的数据类型转换

PYTHON JSON

dict

object

list,tuple

array

str

string

int,float

number

True

true

False

false

None

null

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

>>> json.dumps(
...     {
...             'str': 'ABC',
...             'int': 123,
...             'float': 321.45,
...             'bool_true': True,
...             'bool_false': False,
...             'none': None,
...             'list': [1, 2, 3],
...             'tuple': [12, 34]
...     }
... )
'{"str": "ABC", "int": 123, "float": 321.45, "bool_true": true, "bool_flase": false, "none": null, "list": [1, 2, 3], "tuple": [12, 34]}'

四、注意点

 1 import json
 2 #dct="{'1':111}"#json 不认单引号
 3 #dct=str({"1":111})#报错,因为生成的数据还是单引号:{'one': 1}
 4 
 5 dct='{"1":"111"}'
 6 print(json.loads(dct))
 7 
 8 #conclusion:
 9 #无论数据是怎样创建的,只要满足json格式,就可以json.loads出来,不一定非要dumps的数据才能loads
10 
11 注意点

 

posted @ 2019-07-10 01:09  souwote  阅读(199)  评论(0编辑  收藏  举报