python的json模块

一、引入

　　用eval内置方法可以将一个字符串转成python对象，不过，eval方法是有局限性的，对于普通的数据类型，json.loads和eval都能用，但遇到特殊类型的时候，eval就不管用了,所以eval的重点还是通常用来执行一个字符串表达式，并返回表达式的值。

 

import json
x="[null,true,false,1]"
print(eval(x))
print(json.loads(x))

 

打印出来得都是字符串类型，但后者已经转化成了json字符串，json用于不同语言，不同数据类型间的转换

常用的有dumps(),loads()两个方法

 

二、序列化

　　　　我们把对象(变量)从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化，在Python中叫pickling，在其他语言中也被称之为serialization，marshalling，flattening等等，都是一个意思。

　　　序列化之后，就可以把序列化后的内容写入磁盘，或者通过网络传输到别的机器上。

　　　反过来，把变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化，即unpickling。

#----------------------------序列化
import json
 
dic={'name':'alvin','age':23,'sex':'male'}
print(type(dic))#<class 'dict'>
 
j=json.dumps(dic)
print(type(j))#<class 'str'>
 
 
f=open('序列化对象','w')
f.write(j)  #-------------------等价于json.dump(dic,f)
f.close()
#-----------------------------反序列化<br data-filtered="filtered">
import json
f=open('序列化对象')
data=json.loads(f.read())#  等价于data=json.load(f)

 

三、数据类型转换

json和python间的数据类型转换

PYTHON	JSON
dict	object
list,tuple	array
str	string
int,float	number
True	true
False	false
None	null

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

>>> json.dumps(
...     {
...             'str': 'ABC',
...             'int': 123,
...             'float': 321.45,
...             'bool_true': True,
...             'bool_false': False,
...             'none': None,
...             'list': [1, 2, 3],
...             'tuple': [12, 34]
...     }
... )
'{"str": "ABC", "int": 123, "float": 321.45, "bool_true": true, "bool_flase": false, "none": null, "list": [1, 2, 3], "tuple": [12, 34]}'

四、注意点

import json
#dct="{'1':111}"#json 不认单引号
#dct=str({"1":111})#报错,因为生成的数据还是单引号:{'one': 1}

dct='{"1":"111"}'
print(json.loads(dct))

#conclusion:
#无论数据是怎样创建的，只要满足json格式，就可以json.loads出来,不一定非要dumps的数据才能loads

注意点