python特性

切片：

　　就是可以取到对象中任意位置的元素，[start:end:interval]；字符串、列表、元组可切片，字典、set()不可；

L[:]　　#复制原L
L[:10]　　#前十个
L[-10:]　　#后十个
L[:1]　　#第一个
L[-1:]　　#最后一个
L[:10:2]　　#前十个数每两个取一个
L[:-10]　　#从第一个到索引为-10的元素
L[:-10:-2]　　#interval为负，从右向左一直到下标为-10的元素；
L[::-1]　　#翻转

迭代：

　　可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象Iterable；可迭代对象都拥有iter()方法。

　　给定一个list或tuple，用for遍历每一个元素，就为迭代；字符串、列表、元组、字典、set()都可被迭代；

列表生成式：

　　[x for x in range(9)]生成0-8的list，[x*x for x in range(9)]生成0-8平方的list，[x+y for x in 'AB' for y in 'CD']生成全排列，[x*x for x in range(10) if x % 2 == 0]生成偶数平方的list

迭代器

特点：

1. 访问者不需要关心迭代器内部的结构，仅需通过next()方法不断去取下一个内容
2. 不能随机访问集合中的某个值 ，只能从头到尾依次访问
3. 访问到一半时不能往回退
4. 便于循环比较大的数据集合，节省内存

>>> a = iter([1,2,3,4,5])
>>> a
<list_iterator object at 0x101402630>
>>> a.__next__()
1
>>> a.__next__()
2
>>> a.__next__()
3
>>> a.__next__()
4
>>> a.__next__()
5
>>> a.__next__()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration

生成器：

　　只要把[]改为()就创建了一个generator，使用next()可以迭代显示；

　　可以使用yield定义generator，generator和函数的执行流程不一样。函数是顺序执行，遇到return语句或者最后一行函数语句就返回。而变成generator的函数，在每次调用next()的时候执行，遇到yield语句返回，再次执行时从上次返回的yield语句处继续执行。

def func():
    yield 1
    yield 2
    yield 3
    yield 4

# func是函数称为生成器，当执行此函数func()时会得到一个迭代器。
>>> temp = func()
>>> temp.__next__()
1
>>> temp.__next__()
2
>>> temp.__next__()
3
>>> temp.__next__()
4
>>> temp.__next__()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration

多态：

　　鸭子类型，不知道变量指定的是什么类型，但可以实现最终的结果；

封装：

　　把函数封装起来，不知怎么实现的过程，但调用即可实现；

继承：

　　子类可以继承基类的属性，可以重构基类的属性。