摘要：
卷积神经网络（convolutional neural network）。它是近年来深度学习能在计算机视觉中取得巨大成果的基石，它也逐渐在被其他诸如自然语言处理、推荐系统和语音识别等领域广泛使用。 阅读全文
摘要：
MXNet 使用 context 来指定用来存储和计算的设备，例如可以是 CPU 或者 GPU。默认情况下，MXNet 会将数据创建在主内存，然后利用 CPU 来计算。在 MXNet 中，CPU 和 GPU 可分别由 cpu() 和 gpu() 来表示。 阅读全文
摘要：
虽然 Gluon 提供了大量常用的层，但有时候我们依然希望自定义层。本节将介绍如何使用 NDArray 来自定义一个 Gluon 的层，从而以后可以被重复调用 阅读全文
摘要：
我们将深入讲解模型参数的访问和初始化，以及如何在多个层之间共享同一份参数。 阅读全文
摘要：
进入更深的层次：模型构造、参数访问、自定义层和使用 GPU。 阅读全文