摘要: 论文:《Focal Loss for Dense Object Detection》 Focal Loss 是何恺明设计的为了解决one-stage目标检测在训练阶段前景类和背景类极度不均衡(如1:1000)的场景的损失函数。它是由二分类交叉熵改造而来的。 标准交叉熵 其中,p是模型预测属于类别y= 阅读全文
posted @ 2019-01-04 16:07 HOU_JUN 阅读(8503) 评论(0) 推荐(0) 编辑