2018年3月10日
CNN中已知input_size、kernel_size、padding、stide计算output公式的理解
摘要： 在进行卷积运算和池化的时候，对于输入图像大小为input_size，给定kernel_size、padding、stride，计算得出output_size为： output_size =1+ (input_size+2*padding-kernel_size)/stride 怎么理解这个等式？首先 阅读全文
posted @ 2018-03-10 17:51 HOU_JUN 阅读(14366) 评论(1) 推荐(0) 编辑