摘要：
转自：http://blog.csdn.net/woaidapaopao/article/details/77806273 第一部分：深度学习 1、神经网络基础问题 （1）Backpropagation（要能推倒） 后向传播是在求解损失函数L对参数w求导时候用到的方法，目的是通过链式法则对参数进行一 阅读全文
摘要：
LeNet-5包含于输入层在内的8层深度卷积神经网络。其中卷积层可以使得原信号特征增强，并且降低噪音。而池化层利用图像相关性原理，对图像进行子采样，可以减少参数个数，减少模型的过拟合程度，同时也可以保留一定的有用信息。 图一 LeNet网络模型框架 层次 描述 参数个数与连接数 作用 INPUT 3 阅读全文
摘要：
OpenCV中的鼠标操作和滑动条的消息映射方式很类似，都是通过一个中介函数配合一个回调函数来实现的，创建和指定滑动条回调函数为createTrackbar, 而指定鼠标操作消息回调函数的函数为setMouseCallback。下面来了解一下它。 函数原型： C++: void setMouseCal 阅读全文