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HOU_JUN
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2018年2月4日
正则化的其他方法
摘要: 除了L2正则化和dropout(随机失活)正则化之外,还有几种方法可以减少神经网络的过拟合,即数据集扩增 和 early stopping。 一、数据扩增 在计算机视觉数据中,通常做法是对图片的水平翻转,以及通过随意翻转和放大裁剪等操作。 虽然这样的做法与重新收集的图片数据相比,少了很多信息,但是这
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posted @ 2018-02-04 17:52 HOU_JUN
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