摘要: 除了L2正则化和dropout(随机失活)正则化之外,还有几种方法可以减少神经网络的过拟合,即数据集扩增 和 early stopping。 一、数据扩增 在计算机视觉数据中,通常做法是对图片的水平翻转,以及通过随意翻转和放大裁剪等操作。 虽然这样的做法与重新收集的图片数据相比,少了很多信息,但是这 阅读全文
posted @ 2018-02-04 17:52 HOU_JUN 阅读(504) 评论(0) 推荐(0) 编辑