「pycaffe指南」使用caffe的NetSpec.py中的Python接口自动生成×.prototxt文件
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作者:MapReducer 链接:https://www.jianshu.com/p/1a420445deea 來源:简书 简书著作权归作者所有,任何形式的转载都请联系作者获得授权并注明出处。
n.conv1=L.Convolution(n.data,kernel_size=7, stride=2,num_output=64, pad=3,weight_filler=dict(type='msra'),bias_term=False) n.bn2a= L.BatchNorm(n.conv2a,batch_norm_param=dict(moving_average_fraction=0.90),in_place=True) # top=conv1 n.scale2a = L.Scale(n.bn2a,scale_param=dict(bias_term=True), in_place=True)
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n.conv1=L.Convolution(n.data,kernel_size=7, stride=2,num_output=64, pad=3,weight_filler=dict(type='msra'),bias_term=False) n.bn2a= L.BatchNorm(n.conv2a,batch_norm_param=dict(moving_average_fraction=0.90),in_place=True) # top=conv1 n.scale2a = L.Scale(n.bn2a,scale_param=dict(bias_term=True), in_place=True)
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n.conv1=L.Convolution(n.data,kernel_size=7, stride=2,num_output=64, pad=3,weight_filler=dict(type='msra'),bias_term=False) n.bn2a= L.BatchNorm(n.conv2a,batch_norm_param=dict(moving_average_fraction=0.90),in_place=True) # top=conv1 n.scale2a = L.Scale(n.bn2a,scale_param=dict(bias_term=True), in_place=True)
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手与大脑的距离决定了理想与现实的相似度