数仓 - [02] 数据仓库模型设计

 

 

一、什么是数据模型

模型，指对于某个实际问题或者客观事物、规律进行抽象后的一种形式化表达方式。

数据模型，多指在设计和建立数据库时，用于提供数据表示和操作手段的形式架构。

企业数据模型，是企业数据特征的抽象，主要用来体现企业的业务规则以及信息。

 

二、数据模型的层次

概念模型：定义了重要的业务概念和彼此的关系，由核心实体或其集合，及实体间的业务关系组成。

逻辑模型：对概念数据模型的进一步分解和细化，描述实体、属性、以及实体与实体之间的关系。

物理模型：

• 描述模型实体的细节，对数据冗余与性能进行平衡。
• 关注数据库的物理实现，解决细节技术问题。
• 需要考虑数据类型、长度、索引等因素，需确定数据平台和架构。

 

三、关系模型

关系数据模型的规范化是一种组织数据的技术。

• 规范化方法对标进行分节，以消除数据冗余，避免异常更新，提高数据完整性
• 通过实体关系（E-R）描述企业业务和业务规则

 

关系模型 —— 3NF

• 数据表的每一列都是不可分割的原子数据项，即字段不可再分；（1NF）

“地址”字段可以再分为“省份”、“城市”、“街道”等更细的子字段。

• 数据表中的每一行都必须可以被唯一地标识，并且除了主键列外，其他列都完全依赖于主键列。（2NF）

“授课老师”列不完全依赖于主键“学号”，而是依赖于“课程名”。

• 每个非主键字段不能依赖于其他关系中的字段。（3NF）

 

 

 

 

四、维度模型

 

星型模型

（1）特点

• 表达维度和事实之间单层关系的模型
• 事实和每个维度之间都是直连关系
• 不同维度之间没有任何关联

（2）优点

• 简化查询
• 简化业务报表逻辑
• 提升查询性能
• 快速聚合
• 便于向立方体提供数据

 

雪花模型

（1）特点

• 基于星型模型之上拓展来的
• 一般是对星型模型的维度表进行了范式化，一个维度被规范化成多个关联的表。
• 一个规范化的维度对应一组具有层次关系的维度表，表达维度和事实之间多层关系。

（2）优点：规范化的维度属性节省存储空间。

 

星座模型

（1）特点：星型模型的延伸，多张事实表，且共享维度表。

 

 

 

 

 

— 要养成终生学习的习惯 —