随笔分类 - python
摘要：安装完成后，打开anaconda prompt这个终端（安装anaconda的时候会自动安装prompt到你电脑上），然后分别执行如下四个命令，将conda和pip的软件源修改成为清华的源，这样的话，使用conda和pip下载安装软件包时速度会快很多。 conda config --add chan
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摘要：由于在tensorflow2中没有了tensorflow.contrib模块，所以 from tensorflow.contrib.rnn import RNNCell 会报错如下： ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.contrib'
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摘要：论文链接：https://arxiv.org/abs/1811.05320 博客原作者Missouter，博客链接https://www.cnblogs.com/missouter/，欢迎交流。
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摘要：常用的用法为：pandas.read_csv(‘file_name.csv’, usecols = [0,1,2,3]) 读取0,1,2,3也就是前四列，中间的数可以任意指定
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摘要：https://www.csdn.net/gather_24/Mtjagg0sNTc1MjYtYmxvZwO0O0OO0O0O.html 简介 python-docx--设置表格进阶 在上面的博客中，主要介绍了如何合并、拆分表格等，中间用到了一些表格的基本设置，比如，指定表格样式，内容居中等，在这篇
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摘要：https://blog.csdn.net/cityice/article/details/53883426?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-3.add_param_is
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摘要：Python中 sys.argv[]的用法简明解释 因为是看书自学的python,开始后不久就遇到了这个引入的模块函数，且一直在IDLE上编辑了后运行，试图从结果发现它的用途，然而结果一直都是没结果，也在网上查了许多，但发现这个问题的比较详细的解释只有一个版本，大部分都是转载和复制的。给的都是简明p
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摘要：https://www.cnblogs.com/tianqizhi/p/9277376.html
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摘要：python--data.dropna 读取csv文件 data=pd.read_csv（“”） 1、删除全为空值的行或列 data=data.dropna(axis=0,how='all') #行 data=data.dropna(axis=1,how='all') #列 2、删除含有空值的行或列
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摘要：出现：statsmodels.tools.sm_exceptions.MissingDataError: exog contains inf or nans 只需要把数据中的inf或者nan变成0即可，复制下面代码： import statsmodels.api as smdata[np.isnan
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摘要：如下所示： import time 首先导入时间模块 在程序开始执行的地方写入： start=time.clock() 在程序末尾写入： end=time.clock() 打印出运行时间： print("final is in ",end-start)
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摘要：https://www.cnblogs.com/rix-yb/p/9919787.html 时间序列分析 一、 概念 时间序列（Time Series） 时间序列是指同一统计指标的数值按其发生的时间先后顺序排列而成的数列（是均匀时间间隔上的观测值序列）。 时间序列分析的主要目的是根据已有的历史数据对
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摘要：https://www.zhangshengrong.com/p/281omE7rNw/ 有时候我们的数据是按某个频率收集的，比如每日、每月、每15分钟，那么我们怎么产生对应频率的索引呢？pandas中的date_range可用于生成指定长度的DatetimeIndex。 我们先看一下怎么生成日期范
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摘要：加入以下代码即可：import matplotlibmatplotlib.rc("font",family='YouYuan')转自https://zhuanlan.zhihu.com/p/104081310?utm_source=wechat_timeline 在很长一段时间里用Python绘图，
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摘要：判断pandas 数组中是否是空值 就是用pandas自带的函数来表示： pd.isnull(x) 统计df文件中有多少空值 df = pd.read_csv('test.csv') df.isna().sum()
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摘要：python 读取csv文件报错问题 import csv with open('E:/Selenium2script/DDT模块/test.csv','rb') as f: readers = csv.reader(f) next(readers,None) for line in readers
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摘要：一、当排序关键字多于1个时,我们使用lambda表达式来描述关键字key arr=[(1,4,3),(1,3,3),(2,1,4),(3,5,1)] arr.sort(key=lambda s:(s[0],s[1])) #两个关键字排序print(arr) # 可以看到输出结果是根据列表中元组的第一
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