缓存一致性

缓存中的数据如何和数据库保持一致

1、双写模式#

数据库更新后，同时更新缓存

缺点：

由于延迟原因，导致暂时性的脏数据问题

2、失效模式#

数据库更新后，将缓存中数据删除，等待下次主动查询进行更新

缺点：在删除缓存前，有请求读到缓存，那么读取到的数据就不是最新的

3、缓存数据一致性解决方案#

无论是双写模式还是失效模式，都会导致缓存的不一致问题，以下为几个原则

1）如果是用户维度数据，这种并发几率非常小，缓存数据加上过期时间，每隔一段时间触发读的主动更新即可

2）如果是菜单，商品介绍等基础数据，可以使用canal订阅binlog的方式

3）使用缓存数据 + 过期时间足够解决大部分业务对于缓存的要求

4）通过加锁的方式保证并发读写，写的时候按顺序排好队，读无所谓，所以适合读写锁

canal 大致架构如下，具体的自己去百度