摘要: 判别模型 误分点到超平面的距离 对偶解法(Gram矩阵) 多类分类, 回归 特征空间, 样本点 判别模型 三要素: 1、距离度量:曼哈顿和欧氏距离 2、k值选取:(估计误差和近似误差),交叉验证求最优 3、分类决策:多数表决 kd树(构造和搜索,适用于训练实例远大于空间维数) 特征与类别的联合概率布 阅读全文
posted @ 2018-08-29 19:10 热之雪 阅读(7476) 评论(0) 推荐(0) 编辑