摘要：
使用nltk自带的继承于ClassifierI的投票器进行集体分类评估，模型包括nltk的classifier和sklearn的一些分类模型 读取文本并统计出前3000的频繁词汇，然后标记这3000个词的好坏，具体判断标准看这3000词是否是事先有好坏标记的词袋里的词 阅读全文
摘要：
本文总结ML面试常见的问题集 转载来源：https://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/78121924 51、简单说下sigmoid激活函数 常用的非线性激活函数有sigmoid、tanh、relu等等，前两者sigmoid/tanh比较常见于全连接层 阅读全文