深信服笔试--递归用法

1、已知某一个字母序列，把序列中的字母按出现顺序压入一个栈，在入栈的任意过程中，允许栈中的字母出栈，求所有可能的出栈顺序
思路：
遍历序列中的每一个字母，先把当前字母入栈，这个时候，栈中肯定有字母，你可以选择继续遍历序列，也可以在这个时候把栈中的字母一个一个出栈，
最后，遍历完序列后，再把栈中的所有字母顺序出栈，这样子就可以得到所有合法的序列；

#import itertools
def GetAllSeq(input, i, stk, tmp, res):
    tmp1 = list(tmp) # 注意tmp1和stk是要回溯的，所以这两者不能传引用；而res是一直保留结果的，传引用就对
    stk1 = list(stk)
    if i == len(input): # 结果记录
        stk1 = stk1[::-1]
        tmp1.extend(stk1)
        res.append(tmp1)
        #print(res)
        return
    stk1.append(input[i]) # 先将当前字母入栈，然后后面选择继续递归入栈或者出栈
    GetAllSeq(input, i+1, stk1, tmp1, res) #继续遍历
    while stk1: # 一个个出栈
        #tmp = []
        tmp1.append(stk1[-1])
        stk1.pop()
        GetAllSeq(input, i+1, stk1, tmp1, res)



input = 'abc'
res = []
stk = ''
tmp = ''
GetAllSeq(input, 0, stk, tmp, res)

res = [''.join(x) for x in res]
# 法一
# res = list(set(res))
# res.sort()

# 法二
#res = itertools.groupby(res)

# 法三 dict去重并保留顺序
# res = list(dict.fromkeys(res))
# print(res)

 

2、函数match检查字符串str是否匹配模板pattern，匹配则返回0，否则返回-1。模板支持普通字符(a-z0-9A-Z)及通配符?和*。普通字符匹配该字符本身，?匹配任意一个字符，*匹配任意多个任意字符。

思路：使用递归回溯遍历所有的情况

def match(str, pattern):
    str_len, pattern_len = len(str), len(pattern)
    if not str_len and not pattern_len:
        return 0
    if not str_len or not pattern_len:
        return -1
    if pattern[0] == '*': #如果是*则前者递归k个单位（k进行迭代遍历取值），后者递归一个单位
        for i in range(len(str)):
            if match(str[i+1:], pattern[1:]) == 0: # 递归
                return 0
        return -1
    elif pattern[0] == '?': # 如果是？则两者都递归一个单位
        return match(str[1:], pattern[1:])
    else:
        if pattern[0] == str[0]: # 如果是相同则两者都递归一个单位
            return match(str[1:], pattern[1:])
        else:
            return -1

str = input()
pattern = input()
res = match(str, pattern)
print(res)

if res == 0:
    print('match')
elif res == -1:
    print('unmat

 

3、有K种颜色的小球(K<=10)，每种小球有若干个，总数小于100个。

现在有一个小盒子，能放N个小球(N<=8)，现在要从这些小球里挑出N个小球，放满盒子。
想知道有哪些挑选方式。注：每种颜色的小球之间没有差别。

请按数字递增顺序输出挑选小球的所有方式。

如有3种颜色，每种颜色小球的个数分别为a:1,b:2,c:3，挑出3个小球的挑法有：
003,012,021,102,111,120

 

思路：递归回溯，my_dic, res, s都可变，s用来保存理想结果，注意s的现场恢复

# K, N = list(map(int, input().split()))
# def bfs(i, my_dic, cnt, res, s):
#     if i == K and cnt == N:
#         res.append(''.join(s))
#     elif i < K:
#         for use in range(my_dic[i]+1): # 迭代递归：先迭代整个串，然后再递归每个子集
#             if use <= N - cnt:
#                 s.append(str(use))
#                 bfs(i+1, my_dic, cnt+use, res, s)
#                 s.pop() #回溯
#             else:
#                 break
# my_dic = {}
# for i in range(K):
#     my_dic[i] = int(input())
# res = []
# bfs(0, my_dic, 0, res, [])
# for r in res:
#     print(r)

a = [0] * 11
ans = [0] * 11
def Print(k, ans):
    res = ''
    for i in range(k):
        res += str(ans[i])
    print(res)

def fun(i, n):
    if n == 0:
        Print(k, ans)
        return
    if n < 0 or k == i:
        return
    for j in range(a[i]+1):
        ans[i] = j
        fun(i+1, n-j)
    ans[i] = 0 #回溯

k,n = list(map(int, input().split()))
a = {}
for i in range(k):
    a[i] = int(input())
fun(0, n)

 

4、判断所给的字符串是否由所给的词典中的若干个词组成。

如已知词典["code", "sangfor", "org"]
则字符串"codesangfororg" 由上述词典组成，
字符串"codesangforsangfororg" 也由上述词典组成，
但字符串"sangforcom" 则不由上述词典组成。

def wordbreak(s, WordDict):
    if not s or not len(s):
        return False
    dp = [False for i in range(len(s)+1)]
    dp[0] = True
    for i in range(1, len(s)+1): # 迭代递归：先迭代遍历整个串，然后再对每个子串进行递归遍历
        for j in range(i): 
            if dp[j] and (s[j:i] in WordDict):
                dp[i] = True
                break
    return dp[len(s)]

K = int(input())
WordDict = []
for i in range(K):
    WordDict.append(input())
s = input()

res = wordbreak(s, WordDict)
print(res)

 

5、总结

先看问题是否是求整体字符串中的可变长子集（起始点不确定），如果是则先迭代遍历整个串，然后在递归每个子串，如3、4题；

如果是起始点确定的可变长子集，如2题，则可以不用迭代遍历整个串，只需要递归遍历子串就行。