pandas loc和iloc区别

loc 和 iloc 是 Pandas 库中用于选择数据的两种方法。它们的主要区别在于它们如何索引数据：

1. loc:

   • 基于标签（label-based）进行索引。
   • 可以使用行和列的标签（名称）来选择数据。
   • 语法：df.loc[row_label, column_label]

2. iloc:

   • 基于整数位置（integer position-based）进行索引。
   • 使用行和列的整数位置（索引）来选择数据。
   • 语法：df.iloc[row_index, column_index]

下面是一个简单的例子来说明它们的区别

　　import pandas as pd

　　# 创建一个示例 DataFrame
　　data = {
　　'A': [1, 2, 3],
　　'B': [4, 5, 6],
　　'C': [7, 8, 9]
　　}
　　df = pd.DataFrame(data, index=['row1', 'row2', 'row3'])

　　# 使用 loc 选择数据
　　print(df.loc['row1', 'A']) # 输出: 1

　　# 使用 iloc 选择数据
　　print(df.iloc[0, 0]) # 输出: 1