2014百度之星资格赛解题报告:Labyrinth
Labyrinth
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问题描述
度度熊是一只喜欢探险的熊,一次偶然落进了一个m*n矩阵的迷宫,该迷宫只能从矩阵左上角第一个方格开始走,只有走到右上角的第一个格子才算走出迷宫,每一次只能走一格,且只能向上向下向右走以前没有走过的格子,每一个格子中都有一些金币(或正或负,有可能遇到强盗拦路抢劫,度度熊身上金币可以为负,需要给强盗写欠条),度度熊刚开始时身上金币数为0,问度度熊走出迷宫时候身上最多有多少金币?
输入
输入的第一行是一个整数T(T < 200),表示共有T组数据。
每组数据的第一行输入两个正整数m,n(m<=100,n<=100)。接下来的m行,每行n个整数,分别代表相应格子中能得到金币的数量,每个整数都大于等于-100且小于等于100。 输出
对于每组数据,首先需要输出单独一行”Case #?:”,其中问号处应填入当前的数据组数,组数从1开始计算。
每组测试数据输出一行,输出一个整数,代表根据最优的打法,你走到右上角时可以获得的最大金币数目。 样例输入
2
3 4
1 -1 1 0
2 -2 4 2
3 5 1 -90
2 2
1 1
1 1
样例输出
Case #1:
18
Case #2:
4
解题报告
考虑每一列可以向上向下走,但必须走走以前没有走过的格子,所以度度熊在每一列上都只能选一个方向走,加上可以往右走,这样在每个格子上的状态就只要2种:
1. state[x][y][0]表示之后只能向下或向右走;
2. State[x][y][1]表示之后只能向上或向右走;
动态规划的递推公式为:
1. state[x][y][0] = max { state[x-1][y][0],state[x][y-1][0], state[x][y-1][1] } + value[x][y];
2. state[x][y][1] = max {state[x+1][y][1], state[x][y-1][0], state[x][y-1][1] } + value[x][y];
最后只要看取右上角的两个状态的最大值即可,即max {state[0][n-1][0], state[0,n-1][1] }。
动态规划的时间复杂度是O(N*N)。
解题代码: |