摘要: 目录 什么是正则化 什么是范数 L1正则化 L2正则化 其他正则化方法 什么是正则化 在机器学习中,一个核心问题是设计不仅在训练数据集上表现好,而且能在新输入上有好的泛化性,因此许多策略被显式地设计来减少测试误差,这些 策略统称为正则化。 因此,正则化被定义为对学习算法地修改-减少泛化误差而不是训练 阅读全文
posted @ 2023-12-11 21:17 HoroSherry 阅读(85) 评论(0) 推荐(0) 编辑