01 2023 档案
动手学数据分析 -- Task03-评估
摘要：第三章 模型搭建和评估-评估 根据之前的模型的建模，我们知道如何运用sklearn这个库来完成建模，以及我们知道了的数据集的划分等等操作。那么一个模型我们怎么知道它好不好用呢？以至于我们能不能放心的使用模型给我的结果呢？那么今天的学习的评估，就会很有帮助。 加载下面的库 import pandas
动手学数据分析 -- Task03-建模
摘要：第三章 模型搭建和评估--建模 经过前面的两章的知识点的学习，我可以对数数据的本身进行处理，比如数据本身的增删查补，还可以做必要的清洗工作。那么下面我们就要开始使用我们前面处理好的数据了。这一章我们要做的就是使用数据，我们做数据分析的目的也就是，运用我们的数据以及结合我的业务来得到某些我们需要知道的
动手学数据分析 -- Task02_3
摘要：**复习：**回顾学习完第一章，我们对泰坦尼克号数据有了基本的了解，也学到了一些基本的统计方法，第二章中我们学习了数据的清理和重构，使得数据更加的易于理解；今天我们要学习的是第二章第三节：数据可视化，主要给大家介绍一下Python数据可视化库Matplotlib，在本章学习中，你也许会觉得数据很有趣
动手学数据分析 -- Task02_2
摘要：复习：在前面我们已经学习了Pandas基础，第二章我们开始进入数据分析的业务部分，在第二章第一节的内容中，我们学习了数据的清洗，这一部分十分重要，只有数据变得相对干净，我们之后对数据的分析才可以更有力。而这一节，我们要做的是数据重构，数据重构依旧属于数据理解（准备）的范围。 开始之前，导入numpy
动手学数据分析 -- Task02_1
摘要：【回顾&引言】前面一章的内容大家可以感觉到我们主要是对基础知识做一个梳理，让大家了解数据分析的一些操作，主要做了数据的各个角度的观察。那么在这里，我们主要是做数据分析的流程性学习，主要是包括了数据清洗以及数据的特征处理，数据重构以及数据可视化。这些内容是为数据分析最后的建模和模型评价做一个铺垫。 开
动手学数据分析 -- Task01_3
摘要：复习：在前面我们已经学习了Pandas基础，知道利用Pandas读取csv数据的增删查改，今天我们要学习的就是探索性数据分析，主要介绍如何利用Pandas进行排序、算术计算以及计算描述函数describe()的使用。 1 第一章：探索性数据分析 开始之前，导入numpy、pandas包和数据 #加载
动手学数据分析 -- Task02_2
摘要：复习：数据分析的第一步，加载数据我们已经学习完毕了。当数据展现在我们面前的时候，我们所要做的第一步就是认识他，今天我们要学习的就是了解字段含义以及初步观察数据。 1 第一章：数据载入及初步观察 1.4 知道你的数据叫什么 我们学习pandas的基础操作，那么上一节通过pandas加载之后的数据，其数
动手学数据分析 -- Task01_1
摘要：复习:这门课程得主要目的是通过真实的数据，以实战的方式了解数据分析的流程和熟悉数据分析python的基本操作。知道了课程的目的之后，我们接下来我们要正式的开始数据分析的实战教学，完成kaggle上泰坦尼克的任务，实战数据分析全流程。 这里有两份资料： 教材《Python for Data Analy
