随笔分类 -  FSL

Few Shot Learning
摘要:目录 论文 创新点 三阶段流程 论文 地址: Pushing the Limits of Simple Pipelines for Few-Shot Learning: External Data and Fine-Tuning Make a Difference CVPR2022 Sumsung 阅读全文
posted @ 2024-01-28 22:09 HoroSherry 阅读(130) 评论(0) 推荐(0)
摘要:什么是Matching Network 1. 论文地址:Matching Networks for One Shot Learning 2. 简介:基于Metric Learning部分思想,使用外部记忆来增强网络,提高网络的学习能力。 3. 创新点 借鉴了注意力和外部记忆方面的经验来搭建网络 基于 阅读全文
posted @ 2023-10-21 15:59 HoroSherry 阅读(450) 评论(0) 推荐(0)
摘要:MAML算法概述 什么是MAML 1. 论文地址:Model-Agnostic Meta-Learning for Fast Adaptation of Deep Networks 2. 要解决的问题 小样本问题 模型收敛过慢 3. 算法描述 ​ MAML期望通过训练一组初始化参数,使得模型透过训练 阅读全文
posted @ 2023-10-18 21:38 HoroSherry 阅读(425) 评论(0) 推荐(0)
摘要:Meta Learning概述(一) 回顾Machine Learning 定义一个function(神经网络等),该function上有很多参数,参数统一定义为θ,对于一个猫狗分类器来说,当猫狗的图片经过f(θ)时,函数会输出一个猫或狗的结果 定义一个Loss function,L(θ) 使用优化 阅读全文
posted @ 2023-10-17 20:28 HoroSherry 阅读(117) 评论(0) 推荐(0)