快速排序
(1).经典快排的思路:首先选中数组最后一个元素x,<= x 的放数组左边,> x 的放数组右边,中间是 x。左边和右边(注意x,这一个元素已经排好,不需要操作了)无限递归继续上述操作,直至整体有序。如下图:
(2).参照荷兰国旗问题的改进快排:首先选中数组最后一个元素x,< x 的放数组左边,> x 的放数组右边,== x 的全部放中间。左边和右边(中间的一个或多个x不需要递归了)无限递归继续上次操作,直至整体有序。如下图:
(3).随机快排:在(2)的基础之上,可能有些数据特殊,导致复杂度上升为O(n*n),所以不能每次直选中最后一个元素,要随机的选择。
左神的代码如下:
package 左神_算法;
import java.util.Arrays;
public class QuickSort {
/**
*
* 随机快速排序的细节和复杂度分析 可以用荷兰国旗问题来改进快速排序 时间复杂度O(N*logN),额外空间复杂度O(logN)
*
* 快速排序可以做到稳定性问题,但是非常难,不需要掌握, 可以搜“01 stable sort”
*/
public static void quickSort(int[] arr) {
if (arr == null || arr.length < 2) {
return;
}
quickSort(arr, 0, arr.length - 1);
}
public static void quickSort(int[] arr, int l, int r) {
if (l < r) {
swap(arr, l + (int) (Math.random() * (r - l + 1)), r); //确定一个随机元素,与最后一个元素交换
int[] p = partition(arr, l, r);
quickSort(arr, l, p[0] - 1);
quickSort(arr, p[1] + 1, r);
}
}
public static int[] partition(int[] arr, int l, int r) {
int less = l - 1;
int more = r;
int cur = l;
while (cur < more) {
if (arr[cur] < arr[r]) {
swap(arr, ++less, cur++); // "小于区域" 的值确定
} else if (arr[cur] > arr[r]) {
swap(arr, --more, cur); // 注意 "大于区域" ,交换cur不用++,因为 "大于区域"的值不确定
} else {
cur++;
}
}
swap(arr, more, r); // 把选中的元素arr[r],与 "大于区域" 左边界交换
return new int[] { less + 1, more }; // 返回 "等于区域" 的左右边界值
}
public static void swap(int[] arr, int i, int j) {
int tmp = arr[i];
arr[i] = arr[j];
arr[j] = tmp;
}
// for test
public static void comparator(int[] arr) {
Arrays.sort(arr);
}
// for test
public static int[] generateRandomArray(int maxSize, int maxValue) {
int[] arr = new int[(int) ((maxSize + 1) * Math.random())];
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
arr[i] = (int) ((maxValue + 1) * Math.random()) - (int) (maxValue * Math.random());
}
return arr;
}
// for test
public static int[] copyArray(int[] arr) {
if (arr == null) {
return null;
}
int[] res = new int[arr.length];
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
res[i] = arr[i];
}
return res;
}
// for test
public static boolean isEqual(int[] arr1, int[] arr2) {
if ((arr1 == null && arr2 != null) || (arr1 != null && arr2 == null)) {
return false;
}
if (arr1 == null && arr2 == null) {
return true;
}
if (arr1.length != arr2.length) {
return false;
}
for (int i = 0; i < arr1.length; i++) {
if (arr1[i] != arr2[i]) {
return false;
}
}
return true;
}
// for test
public static void printArray(int[] arr) {
if (arr == null) {
return;
}
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
System.out.print(arr[i] + " ");
}
System.out.println();
}
// for test
public static void main(String[] args) {
int testTime = 500000;
int maxSize = 100;
int maxValue = 100;
boolean succeed = true;
for (int i = 0; i < testTime; i++) {
int[] arr1 = generateRandomArray(maxSize, maxValue);
int[] arr2 = copyArray(arr1);
quickSort(arr1);
comparator(arr2);
if (!isEqual(arr1, arr2)) {
succeed = false;
printArray(arr1);
printArray(arr2);
break;
}
}
System.out.println(succeed ? "Nice!" : "Fucking fucked!");
int[] arr = generateRandomArray(maxSize, maxValue);
printArray(arr);
quickSort(arr);
printArray(arr);
}
}