摘要: 【参考算法】地平线双目深度估计参考算法 StereoNetPlus-v1.2.1 1.引言 本文将介绍地平线基于公版的双目深度估计算法 StereoNet 做的优化设计。首先介绍了双目深度估计的原理以及双目点云和 Lidar 点云的对比,然后由公版 StereoNet 的介绍切入到地平线参考算法的针 阅读全文
posted @ 2024-10-12 12:54 地平线智能驾驶开发者 阅读(24) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.引言 使用地平线 征程 6 算法工具链进行模型部署时,如果你的模型输入是图像格式,通常会遇到如下信息。 对于初学者,可能会存在一些疑问,比如: nv12 是什么? 明明算法模型是一个输入,为什么看 hbm 模型,有 y 和 uv 两个输入? 为什么 uv 的 valid shape 不是 (1, 阅读全文
posted @ 2024-10-04 10:32 地平线智能驾驶开发者 阅读(36) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.引言 征程6 工具链目前已经提供了比较丰富的集成化工具和接口来支持模型的移植和量化部署,本帖将整理常用的工具/接口以及使用示例来供大家参考,相信这篇文章会提升大家对 征程6 工具链的使用理解以及效率。 干货满满,欢迎访问 2.hb_config_generator hb_config_gener 阅读全文
posted @ 2024-10-03 11:22 地平线智能驾驶开发者 阅读(28) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.引言 在开发、调测过程中,开发人员需要将系统软件、应用软件部署到 Soc 板端,以用于运行调试。传统的部署方式是通过解压复制或者调用部署脚本。这样的部署方式需要有着方式不统一、维护投入大的缺点。 在 linux 系统上,大多采用包管理的方式管理软件包,常见的包管理方式如上。相比于部署脚本的方式, 阅读全文
posted @ 2024-09-27 23:05 地平线智能驾驶开发者 阅读(30) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 01 Camera 模块简述 本文档简单介绍 Camera 子系统软件架构、列出已支持的 Camera 模组,并提供相应的配置说明,同时引用 Sensor 点亮调试方法介绍一颗新模组接入的步骤,再按根据重要功能按专题介绍接入方案限制、EMB 接收等,并最终汇总平台已有单板的 Camera 接入使用说 阅读全文
posted @ 2024-09-27 20:42 地平线智能驾驶开发者 阅读(55) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.简介 高清地图是自动驾驶系统的重要组件,提供精确的驾驶环境信息和道路语义信息。传统离线地图构建方法成本高,维护复杂,使得依赖车载传感器的实时感知建图成为新趋势。早期实时建图方法存在局限性,如处理复杂地图元素的能力不足、缺乏实例级信息等,在实时性和后处理复杂度上存在挑战。 为了解决这些问题,基于 阅读全文
posted @ 2024-09-27 18:18 地平线智能驾驶开发者 阅读(55) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.简介 3D Occupancy Networks 的基本思路是将三维空间划分成体素网格,并对每个网格进行各类感知任务的预测。目前以网格为中心的方法能够预测每个网格单元的占用率、语义类别、未来运动位移和实例信息。3D occupancy 可以对道路障碍物进行更细粒度的划分,同时获取更精确的占用和语 阅读全文
posted @ 2024-09-18 20:29 地平线智能驾驶开发者 阅读(70) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 征程 6E/M 快速上手实战 Sample-Codec 01 Codec 模块简述 Codec(Coder-Decoder)是指编解码器,用于压缩或解压缩视频、图像、音频等媒体数据;J6 Soc 中存在两种硬件编解码单元,分别是 VPU(Video process unit)和 JPU(Jpeg p 阅读全文
posted @ 2024-09-14 17:14 地平线智能驾驶开发者 阅读(20) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 该示例为参考算法,仅作为在 征程6 上模型部署的设计参考,非量产算法。 01 简介 轨迹预测任务的目的是在给定历史轨迹的情况下预测未来轨迹。这项任务在自动驾驶、智能监控、运动分析等领域有着广泛应用。传统方法通常直接利用历史轨迹来预测未来,而忽略了预测目标的上下文或查询信息的影响。这种忽视可能导致预测 阅读全文
posted @ 2024-09-14 11:07 地平线智能驾驶开发者 阅读(52) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. 背景 首先感谢地平线工具链用户手册和官方提供的示例,给了我很大的帮助,特别是代码注释写了很多的知识点,超赞!要是注释能再详细点,就是超超赞了!下面开始正文。 最近想着学 QAT(量化感知训练)玩玩,大体看了一下地平线的用户手册,不说精度调优之类比较复杂的,光一个 QAT 上手,就感觉对我这种小 阅读全文
posted @ 2024-09-07 23:06 地平线智能驾驶开发者 阅读(99) 评论(0) 推荐(0) 编辑