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2020年6月20日
深度学习中的梯度
摘要: 一、什么是梯度 · 梯度的定义 梯度是一个向量,是一个n元函数f关于n个变量的偏导数,梯度会指向各点处的函数值降低的方向。更严格的讲,梯度指示的方向是各 点处的函数值减少最多的方向。为什么这么说,因为方向导数=cos(\theta)×梯度,而\theta是方向导数的方向和梯度方向的夹角。 所以,所有
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posted @ 2020-06-20 23:58 HOracle
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