随笔分类 - 深度学习&神经网络
摘要:1、循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN) 1.1 RNN概述 RNN很多实施情况都可通过时间序列模型来描述(RNN又被叫做序列模型)。 例如,如果你想写一个文档,单词的顺序很重要,当前的单词肯定取决于以前的单词。如果把注意力放在文字写作上…… 一个单词中的下一个字
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摘要:一、数据集选择和实现思路 1、数据集说明:这里用到数据集来自于百度AI Studio平台的公共数据集,属于实验数据集,数据集本身较小因而会影响深度网络最终训练的准确率。数据集链接:[https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/8325]: 2、
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摘要:一、什么是梯度 · 梯度的定义 梯度是一个向量,是一个n元函数f关于n个变量的偏导数,梯度会指向各点处的函数值降低的方向。更严格的讲,梯度指示的方向是各 点处的函数值减少最多的方向。为什么这么说,因为方向导数=cos(\theta)×梯度,而\theta是方向导数的方向和梯度方向的夹角。 所以,所有
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