05 2021 档案
发表于 2021-05-26 15:12阅读：735评论：0推荐：0
摘要：参考文章 (1条消息) 几种常用的插值和分段插值方法Matlab算法实现_树莓、的博客-CSDN博客_分段线性插值matlab MATLAB 图像的插值算法2：最近邻插值_Effend的博客-CSDN博客_matlab最近邻插值 [数字图像处理]（六）插值运算 前言 本文章介绍的几种算法都是用变
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发表于 2021-05-25 14:02阅读：388评论：1推荐：0
摘要：先把一个代码放这里，、、、、 %ahe which I implemented clc; close all; clear all; rgbim = imread('p1.jpg'); subplot(1,2,1); imshow(rgbim); ah = ahe(rgbim,4,256); sub
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发表于 2021-05-20 15:06阅读：2566评论：0推荐：0
摘要：图像处理（三） 对数变换 可以拉伸范围较窄的低灰度值，同时压缩范围较宽的高灰度值。可以用来扩展图像中的暗像素值，同时压缩亮像素值。 简而言之是对图像中低灰度细节进行增强 在灰度直方图中的显示就为，靠近0的数值变少，靠近1的数值变多 Matlab clc; close all; clear all;
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发表于 2021-05-20 15:04阅读：1154评论：0推荐：0
摘要：图像处理（四） 直方图均衡化 0____前言 直方图操作是图像处理中的一个基本工具。从观察一些图像的直方图中我们可以发现，在暗图像中 ，大多数直方图灰度容集在灰度低端；类似的在亮图像的直方图中，大多数直方图灰度容集在灰度级的高端。直方图均衡化就是通过计算每一灰度级数出现的概率，并将得到的概率前缀
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发表于 2021-05-19 15:50阅读：373评论：0推荐：0
摘要：KMP算法 KMP理论学习链接 算法模板（从1开始） char p[maxn],s[maxm]; ///p为模板数组，s为原数组 int ne[maxn]; ///next数组 int n,m;///n为模板 void get_next() { for (int i = 2, j = 0; i <=
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