CAP理论及eureka和zookeeper选型

CAP理论及eureka和zookeeper选型

CAP理论

C:Consistency，数据一致性

用户写的内容和读出的内容保存一致，例如：client保存的是v1，读出的必须是v1。

A:Availability，可用性

即只要服务器收到了用户请求，就能立即做出回应。

P：Partition tolerance，分区容错性

大多数分布式系统，都分布在多个子网中，每一个子网就是一个分区，分区之间可能会通信失败。

因为网络是不稳定的，所以一般情况下，分区容错无法避免，所以CAP中，P总是成立的。但是CAP无法全部满足，最多只能满足两个，所以我们只能在CA之间权衡选择。

eureka和zookeeper选型

由CAP理论可知，我们只能选择CP（强一致性）AP（弱一致性，高可用性）

CP：任意时间查看分布式系统的任意节点，数据必须是一致的。

AP：允许短时间（毫秒，微秒）的数据不一致，但最终数据保持一致，且保持高可用性。

Zookeeper:偏向CP，保持强一致性，相应相对较低。

Eureka：偏向AP，保持高可用性，允许短时间数据不一致。