python 深浅拷贝

一、直接赋值，比如：a=b

（1）数字、字符串在内存中是同一块地址

（2）字典、列表、元组也是同一块内存地址，不发生变化

也就是说，在直接赋值情况下，不管a是什么数据类型，发生什么变化，b也一起发生变化。

 

举个栗子：

 

二、浅拷贝

浅拷贝需要导入copy模块，并调用其copy方法。比如：b = copy.copy(a)

（1）数字、字符串、元组在内存中是同一块地址（对于元组，不管是否多层嵌套还是深浅拷贝，内存地址都一样）

（2）无嵌套的列表和字典，如a=[1,2,3]或a={'username':'zhangsan','password':123}，内存地址会改变

（3）字典中嵌套列表，如a= {'username':'zhangsan','password':123,'code':[1,2,3]}，第一层的内存地址会改变，其他的内存地址不发生改变。看下图可以比较清楚了解。

 

举个栗子：

 

三、深拷贝

浅拷贝需要导入copy模块，并调用其deepcopy方法。比如：b = copy.deepcopy(a)

深拷贝的话记住一点：一定会在每层重新开辟一块内存，但是最里边的元素，如zhangsan,123,1,2,3依旧是引用。如下图所示：

 

 

关于深浅拷贝，下面举个栗子：

　　　　　　　　深拷贝示意图

　　　　深拷贝查看内存地址　　　　　　　　　　　　　　　　　　　浅拷贝查看内存地址

对于多层嵌套列表：

可以从右上图里看到，浅拷贝只是拷贝第一层，再往里面全部都是引用（内存地址一样），也就是改变第一层的元素时，列表并不会变化，改变第二层或者更里面的层次时才会发生变化。

而深拷贝根据左上图和我自己画的示意图，可以看到如果有下一层（新的一层）时，一定会开辟新的内存空间，直到没有下一层；不管哪一层，最里面的元素依旧是引用，也就是说不管改变哪一层的元素，只是那一层的元素去重新指向，深拷贝后的列表依旧指向原来的，是不会变化的。