quartz 任务时间调度入门使用
摘要:这一小节主要是针对cronschedule用法进行讨论,首先讲一下cronschedule基础知识点: 一个cronschedule至少有6个字符(或者7个字符),空格作为间隔,比如 0 * * * * * *格式: 第一个字符是秒 第二个字符是分 第三个字符是小时 第四个字符是天(月)(0~31,
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MongoDB 日记参数
摘要:MongoDB中主要有四种日志。分别是系统日志、Journal日志、oplog主从日志、慢查询日志等。这些日志记录着Mongodb数据库不同方便的踪迹。下面分别介绍这四种日志: 1.系统日志 系统日志在Mongdb数据中很中重要,它记录mongodb启动和停止的操作,以及服务器在运行过程中发生的任何
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AppScan扫描建议 问题集
摘要:1.1 AppScan扫描建议 若干问题的补救方法在于对用户输入进行清理。 通过验证用户输入未包含危险字符,便可能防止恶意的用户导致应用程序执行计划外的任务,例如:启动任意 SQL 查询、嵌入将在客户端执行的 Javascript 代码、运行各种操作系统命令,等等。 建议过滤出所有以下字符: [1]
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Mongodb高级篇-性能优化
摘要:1、监控 mongodb可以通过profile来监控数据,进行优化。 查看当前是否开启profile功能用命令:db.getProfilingLevel()返回level等级,值为0|1|2,分别代表意思:0代表关闭,1代表记录慢命令,2代表全部。 开始profile功能为db.setProfili
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Mongodb 副本集 数据同步简单测试
摘要:副本集的搭建,请见 CENTOS6.5 虚拟机MONGODB创建副本集 接下来将简单说明下副本集之间的数据同步。 1、首先,进入primary节点 MOGO_PATH/bin/mongo -port 37017 在test collection中添加数据 2、查看Secondary 节点有没有同步数
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Elasticsearch 搜索的评分机制
摘要:从我们在elasticsearch复合框输入搜索语句到结果显示,展现给我们的是一个按score得分从高到底排好序的结果集。下面就来学习下elasticsearch怎样计算得分。 Lucene(或 Elasticsearch)使用 布尔模型(Boolean model) 查找匹配文档, 并用一个名为
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Elasticsearch-mapper 基于注解方式生成mapping(2.0以上)
摘要:Elasticsearch生成mapping的方式上有多种方式,我们可以把mapping做成配置文件,也可以用spring-data-elasticsearch基于注解生成。 在基于注解生成这种方式上spring-data的注解还是不错的,但是如果想深度定制化一些参数spring-data却是不支持
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