java之八大排序

的关系： 

1、直接插入排序

（1）基本思想：在要排序的一组数中，假设前面(n-1)[n>=2] 个数已经是排 好顺序的，现在要把第n个数插到前面的有序数中，使得这n个数 也是排好顺序的。如此反复循环，直到全部排好顺序。 （2）实例  （3）用java实现

package com.njue;

public class insertSort {
public insertSort(){
inta[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51};
int temp=0;
for(int i=1;i<a.length;i++){
   int j=i-1;
   temp=a[i];
   for(;j>=0&&temp<a[j];j--){
   a[j+1]=a[j];                       //将大于temp的值整体后移一个单位
   }
   a[j+1]=temp;
}
for(int i=0;i<a.length;i++)
   System.out.println(a[i]);
}
}

2、希尔排序（最小增量排序）

（1）基本思想：算法先将要排序的一组数按某个增量d（n/2,n为要排序数的个数）分成若干组，每组中 记录的下标相差d.对每组中全部元素进行直接插入排序，然后再用一个较小的增量（d/2）对它进行分组，在每组中再进行直接插入排序。当增量减到1时，进 行直接插入排序后，排序完成。
 
（2）实例：
 

 
（3）用java实现

public class shellSort {
public  shellSort(){
int a[]={1,54,6,3,78,34,12,45,56,100};
double d1=a.length;
int temp=0;
while(true){
    d1= Math.ceil(d1/2);
    int d=(int) d1;
    for(int x=0;x<d;x++){
        for(int i=x+d;i<a.length;i+=d){
            int j=i-d;
            temp=a[i];
            for(;j>=0&&temp<a[j];j-=d){
            a[j+d]=a[j];
            }
            a[j+d]=temp;
        }
    }
    if(d==1)
        break;
}
for(int i=0;i<a.length;i++)
    System.out.println(a[i]);
}
}

3.简单选择排序

（1）基本思想：在要排序的一组数中，选出最小的一个数与第一个位置的数交换；
 
然后在剩下的数当中再找最小的与第二个位置的数交换，如此循环到倒数第二个数和最后一个数比较为止。
 
（2）实例：
 

 
（3）用java实现

public class selectSort {
public selectSort(){
    int a[]={1,54,6,3,78,34,12,45};
    int position=0;
    for(int i=0;i<a.length;i++){

        int j=i+1;
        position=i;
        int temp=a[i];
        for(;j<a.length;j++){
        if(a[j]<temp){
            temp=a[j];
            position=j;
        }
        }
        a[position]=a[i];
        a[i]=temp;
    }
    for(int i=0;i<a.length;i++)
        System.out.println(a[i]);
}
}

4、 堆排序

（1）基本思想：堆排序是一种树形选择排序，是对直接选择排序的有效改进。
 
堆的定义如下：具有n个元素的序列（h1,h2,...,hn),当且仅当满足（hi>=h2i,hi>=2i+1）或（hi& lt;=h2i,hi<=2i+1）(i=1,2,...,n/2)时称之为堆。在这里只讨论满足前者条件的堆。由堆的定义可以看出，堆顶元素（即 第一个元素）必为最大项（大顶堆）。完全二叉树可以很直观地表示堆的结构。堆顶为根，其它为左子树、右子树。初始时把要排序的数的序列看作是一棵顺序存储 的二叉树，调整它们的存储序，使之成为一个堆，这时堆的根节点的数最大。然后将根节点与堆的最后一个节点交换。然后对前面(n-1)个数重新调整使之成为 堆。依此类推，直到只有两个节点的堆，并对它们作交换，最后得到有n个节点的有序序列。从算法描述来看，堆排序需要两个过程，一是建立堆，二是堆顶与堆的 最后一个元素交换位置。所以堆排序有两个函数组成。一是建堆的渗透函数，二是反复调用渗透函数实现排序的函数。
 
（2）实例：
 
初始序列：46,79,56,38,40,84
 
建堆：
 

交换，从堆中踢出最大数
 

 
依次类推：最后堆中剩余的最后两个结点交换，踢出一个，排序完成。
 
（3）用java实现

import java.util.Arrays;

public class HeapSort {
 int a[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51};
public  HeapSort(){
    heapSort(a);
}
public  void heapSort(int[] a){
    System.out.println("开始排序");
    int arrayLength=a.length;
    //循环建堆
    for(int i=0;i<arrayLength-1;i++){
        //建堆

  buildMaxHeap(a,arrayLength-1-i);
        //交换堆顶和最后一个元素
        swap(a,0,arrayLength-1-i);
        System.out.println(Arrays.toString(a));
    }
}

private  void swap(int[] data, int i, int j) {
    // TODO Auto-generated method stub
    int tmp=data[i];
    data[i]=data[j];
    data[j]=tmp;
}
//对data数组从0到lastIndex建大顶堆
private void buildMaxHeap(int[] data, int lastIndex) {
    // TODO Auto-generated method stub
    //从lastIndex处节点（最后一个节点）的父节点开始
    for(int i=(lastIndex-1)/2;i>=0;i--){
        //k保存正在判断的节点
        int k=i;
        //如果当前k节点的子节点存在
        while(k*2+1<=lastIndex){
            //k节点的左子节点的索引
            int biggerIndex=2*k+1;
            //如果biggerIndex小于lastIndex，即biggerIndex+1代表的k节点的右子节点存在
            if(biggerIndex<lastIndex){
                //若果右子节点的值较大
                if(data[biggerIndex]<data[biggerIndex+1]){
                    //biggerIndex总是记录较大子节点的索引
                    biggerIndex++;
                }
            }
            //如果k节点的值小于其较大的子节点的值
            if(data[k]<data[biggerIndex]){
                //交换他们
                swap(data,k,biggerIndex);
                //将biggerIndex赋予k，开始while循环的下一次循环，重新保证k节点的值大于其左右子节点的值
                k=biggerIndex;
            }else{
                break;
            }
        }<p align="left">&nbsp;<span>   </span>}</p><p align="left">&nbsp;&nbsp;&nbsp; }</p><p align="left">&nbsp;<span style="white; ">}</span></p>

5.冒泡排序

（1）基本思想：在要排序的一组数中，对当前还未排好序的范围内的全部数，自上而下对相邻的两个数依次进行比较和调整，让较大的数往下沉，较小的往上冒。即：每当两相邻的数比较后发现它们的排序与排序要求相反时，就将它们互换。
 
（2）实例：

 
（3）用java实现

public class bubbleSort {
public  bubbleSort(){
 int a[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51};
int temp=0;
for(int i=0;i<a.length-1;i++){
    for(int j=0;j<a.length-1-i;j++){
    if(a[j]>a[j+1]){
        temp=a[j];
        a[j]=a[j+1];
        a[j+1]=temp;
    }
    }
}
for(int i=0;i<a.length;i++)
System.out.println(a[i]);   
}
}

6.快速排序

（1）基本思想：选择一个基准元素,通常选择第一个元素或者最后一个元素,通过一趟扫描，将待排序列分成两部分,一部分比基准元素小,一部分大于等于基准元素,此时基准元素在其排好序后的正确位置,然后再用同样的方法递归地排序划分的两部分。
 
（2）实例：
 

 
（3）用java实现

public class quickSort {
int a[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51};
public  quickSort(){
quick(a);
for(int i=0;i<a.length;i++)
    System.out.println(a[i]);
}
public int getMiddle(int[] list, int low, int high) {   
        int tmp = list[low];    //数组的第一个作为中轴   
        while (low < high) {   
            while (low < high && list[high] >= tmp) {   

  high--;   
            }   
            list[low] = list[high];   //比中轴小的记录移到低端   
            while (low < high && list[low] <= tmp) {   
                low++;   
            }   
            list[high] = list[low];   //比中轴大的记录移到高端   
        }   
       list[low] = tmp;              //中轴记录到尾   
        return low;                   //返回中轴的位置   
    }  
public void _quickSort(int[] list, int low, int high) {   
        if (low < high) {   
           int middle = getMiddle(list, low, high);  //将list数组进行一分为二   
            _quickSort(list, low, middle - 1);        //对低字表进行递归排序   
           _quickSort(list, middle + 1, high);       //对高字表进行递归排序   
        }   
    } 
public void quick(int[] a2) {   
        if (a2.length > 0) {    //查看数组是否为空   
            _quickSort(a2, 0, a2.length - 1);   
    }   
   } 
}

7、归并排序

（1）基本排序：归并（Merge）排序法是将两个（或两个以上）有序表合并成一个新的有序表，即把待排序序列分为若干个子序列，每个子序列是有序的。然后再把有序子序列合并为整体有序序列。
 
（2）实例：
 

 
（3）用java实现

import java.util.Arrays;

public class mergingSort {
int a[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51};
public  mergingSort(){
sort(a,0,a.length-1);
for(int i=0;i<a.length;i++)
    System.out.println(a[i]);
}
public void sort(int[] data, int left, int right) {
// TODO Auto-generated method stub
if(left<right){
    //找出中间索引
    int center=(left+right)/2;
    //对左边数组进行递归
    sort(data,left,center);
    //对右边数组进行递归
    sort(data,center+1,right);
    //合并
    merge(data,left,center,right);

}
}
public void merge(int[] data, int left, int center, int right) {
// TODO Auto-generated method stub
int [] tmpArr=new int[data.length];
int mid=center+1;
//third记录中间数组的索引
int third=left;
int tmp=left;
while(left<=center&&mid<=right){

//从两个数组中取出最小的放入中间数组
    if(data[left]<=data[mid]){
        tmpArr[third++]=data[left++];
    }else{
        tmpArr[third++]=data[mid++];
    }
}
//剩余部分依次放入中间数组
while(mid<=right){
    tmpArr[third++]=data[mid++];
}
while(left<=center){
    tmpArr[third++]=data[left++];
}
//将中间数组中的内容复制回原数组
while(tmp<=right){
    data[tmp]=tmpArr[tmp++];
}
System.out.println(Arrays.toString(data));
}

}

8、基数排序

（1）基本思想：将所有待比较数值（正整数）统一为同样的数位长度，数位较短的数前面补零。然后，从最低位开始，依次进行一次排序。这样从最低位排序一直到最高位排序完成以后,数列就变成一个有序序列。
 
（2）实例：
 

 
（3）用java实现

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class radixSort {
int a[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,101,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51};
public radixSort(){
sort(a);
for(int i=0;i<a.length;i++)
    System.out.println(a[i]);
}
public  void sort(int[] array){   

        //首先确定排序的趟数;   
    int max=array[0];   
    for(int i=1;i<array.length;i++){   
           if(array[i]>max){   
           max=array[i];   
           }   
        }   

int time=0;   
       //判断位数;   
        while(max>0){   
           max/=10;   
            time++;   
        }   

    //建立10个队列;   
        List<ArrayList> queue=new ArrayList<ArrayList>();   
        for(int i=0;i<10;i++){   
            ArrayList<Integer> queue1=new ArrayList<Integer>(); 
            queue.add(queue1);   
    }   

        //进行time次分配和收集;   
        for(int i=0;i<time;i++){   

            //分配数组元素;   
           for(int j=0;j<array.length;j++){   
                //得到数字的第time+1位数; 
               int x=array[j]%(int)Math.pow(10, i+1)/(int)Math.pow(10, i);
               ArrayList<Integer> queue2=queue.get(x);
               queue2.add(array[j]);
               queue.set(x, queue2);
        }   
            int count=0;//元素计数器;   
        //收集队列元素;   
            for(int k=0;k<10;k++){ 
            while(queue.get(k).size()>0){
                ArrayList<Integer> queue3=queue.get(k);
                    array[count]=queue3.get(0);   
                    queue3.remove(0);
                count++;
          }   
        }   
}             
}  

}