2021年6月15日
Deep Residual Learning for Image Recognition
摘要： 讲述了用平常的训练方法，深度比惨大的网络表现应该优于浅层的网络，因为CNN能够提取low/mid/high-level的特征，网络的层数越多，意味着能够提取到不同level的特征越丰富。并且，越深的网络提取的特征越抽象，越具有语义信息。 但是本文的实验下来表明并不是这样，由此引出了‘退化问题’，训练 阅读全文
posted @ 2021-06-15 09:34 hoNoSayaka 阅读(50) 评论(0) 推荐(0) 编辑