摘要：
清洗和规范化实际上真正的改变了数据，并对数据能否用于预期的目标起到决定作用。会有三个表：数据评估报告，错误事件事实表，审计维。清洗和规范化步骤中产生元数据。四个部分：1 设计目标 2 清洗提交 3 快照及其度量 4 规范化提交清洗和规范化过程中关注的更多的是约束关系与控制而不是数据上的内容。提交阶段，主要会介绍清洗子系统的主要结构：错误事件表和审计维定义数据质量：正确的，明确的，一致的，完整的（每个实例定义了特定的值和描述，要确保总数量是完整的）有两个里程碑：1 是在数据抽取完毕之后 2 是在数据清理和规范化之后1 设计目标 参与者： 数据仓库管理员（日常决策），信息驾驶员（定义信息策略，.. 阅读全文
