摘要：
基本知识：1数据挖掘的过程：从海量数据中，提取隐含在其中的，人们事先不知道的但又可能有用的信息和知识的过程。2数据挖掘的数据源：数据仓库，数据库和其他数据源3数据挖掘的特性：反复性SQL 2005 算法集合多维数据分析和数据挖掘的区别基于数据仓库的联机分析处理技术和数据挖掘技术的融合和互补，将是商业职能技术的发展方向。DMX介绍功能：创建和处理数据挖掘模型；创建新数据挖掘模型的结构；为挖掘模型定型；浏览管理和预测基本框架：数据定义语言DDL，数据操作语言DML，函数，运算符语法元素：标志符：字母，下划线，数字，分隔标识符‘[]’数据类型：Text，Long，Date，Boolean，Doubl 阅读全文