摘要：
MapReduce 是一种可用于数据处理的编程模型。Hadoop可以运行由各种语言编写的MapReduce程序。MapReduce程序本质上是并行运行的，MapReduce的优势在于处理大规模数据集。如果说处理大规模数据集 使用多线程的方法，也会有很多问题，最主要的是协调性和可靠性两大因素，哪个进程负责运行整个作业，我们如何处理失败的进程？使用Hadoop分析数据需要把查询表示成MapReduce作业。Map阶段和Reduce阶段。每个阶段都以 键/值对作为输入和输出，并由程序员选择他们的类型。需要定义两个函数：map函数和Reduce函数。新增的Java MapReduce API新的多使用 阅读全文
