性能调优之池化

池化技术

　　

 

 对象池框架：commons-pool2

　　

 

 

 

 

 

 

线程池之ThreadPoolExecutor

　　

 

 

　　ThreadpoolExcutor构造方法参数：

　　　　1.corepoolsize 核心线程数  ->正式员工

　　　　2.maximunpoolsize 最大线程数  ->招聘计划

　　　　3.keepalivetime 允许空闲时间（超时会被回收）  -> 无所事事的时间

　　　　4.timeunit 空闲时间单位 

　　　　5.workqueue  等待执行的任务，传入BlockingQueue  -> 任务规划

　　　　6.threadFactory 线程工厂，用来创建线程  -> 人才市场

　　　　　　

 

 　　　　7.rejectHandler  拒绝任务的策略  -> 如何解聘闲置人员

 

　　　　　　　

 

 　　　　

　　线程池核心API

　　　　操作类

　　　　　　1.execute：提交任务，交给线程池执行

　　　　　　2.submit：提交任务，能够返回执行结果

　　　　　　3.shutdown：优雅关闭线程池，等待任务都执行完

　　　　　　4.shutdownnow：强制关闭线程池，不等待任务执行完（很少使用）

　　　　监控类

　　　　　　getTaskCount：返回线程池已执行和未执行的任务总数　　　　　　

　　　　　　getcompletedTaskCount：已完成的任务总数

　　　　　　getPoolSize：线程池当前的线程数量

　　　　　　getActivecount：线程池中正在执行任务的线程数量

 

　　线程池状态（注意，是线程池的状态，而不是线程的状态，线程的状态包括：new，runnable，running，blocked，dead）

　　　　

 

 

线程池blockingQueue详解，选择与调优

　　

 

 　　

 

 　　常见实现

　　　　

 

 

线程池之ScheduledThreadPoolExecutor

　　

　　核心API

　　　　

 

 　　注意scheduledAtFixedRate与scheduleWithFixedDelay的区别，前者每隔几秒执行一次（不包含任务本身执行的时间），后者每执行完一次后等待几秒后再次执行。

　　

线程池之ForkJoinPool

　　

 

 　　

 

 

线程池之Executors

　　

 

 阿里规约建议手动创建线程池，原因：创建线程池的时候每个参数都有其意义，使用executor创建的话，默认值在有些时候会造成事故（比如内存溢出）

 

线程池调优：

　　1.线程数调优

　　　　CPU密集型任务：N+1，N为CPU核心线程数，其中CPU核心线程数可以通过以下代码获取到

　　　　　　

 

 　　　　　　

 

 　　　　IO密集型任务：2N

　　　　混合型任务：公式如下，其中WT和ST可以通过jvisualvm获取

　　　　　　

 

 

　　2.BlockingQueue调优

　　　　期望占用的总内存/单个任务需要占用的内存

 

池化之连接池

　　种类：数据库连接池（Hikari，Druid，DBCP2等），redis连接池（Jedis，Redission等），HTTP连接池（HTTPClient，OKHTTP等）

　　调优：连接数=2N+可用磁盘数，例如8核cpu，1个磁盘，那么连接数为17，在此值得基础上根据压测结果上下浮动即可