关于python 中间数据类的保存和查看

个人理解常见的使用场景：

debug阶段 ：暂时保存中间变量用于查看，输出，比较，打印等。

正常运行程序：作为程序运行的结果保存下来以作为他用。

 

pickle 保存成文件

pickle是Python官方自带的库，提供dump函数实现Python对象的保存。支持自定义的对象，非常方便。Pandas的DataFrame和Obspy的Stream也都可以保存成pickle的格式。

• 支持自定义对象
• 操作方便（不需要特意将变量变换为某种特定格式）

使用方法为

 import pickle                                       # 存储变量的文件的名字

filename = 'shoplist.data'                   # 初始化变量

shoplist = ['apple', 'mango', 'carrot']   # 以二进制写模式打开目标文件

f = open(filename, 'wb')                      # 将变量存储到目标文件中区

pickle.dump(shoplist, f)

 f.close()                                              # 关闭文件

 

SciPy (savemat)

scipy提供的savemat函数是我常用的保存数据的方式

• 支持numpy array
• 可以与MATLAB实现数据交换

使用方法为

from scipy.io import savemat
mdict = {'a': a}
savemat('a.mat', mdict)

json 

json是另一个官方库，支持列表和字典。

• 文本文件，可读性强
• 格式通用

Json（JavaScript Object Notation 的缩写）是一种数据交换格式。

最常用于客户端-服务器通信；当然你也可以将它保存到本地，所以也可以用来作为配置文件；Json 很像 Python 中的字典。像字典一样，JSON以键值对的形式传递数据。然而，JSON数据也可以是字符串、数字、布尔值或列表。

使用Python读取和解析JSON数据教程 - 知乎 (zhihu.com)

 

Pandas 

pandas提供的DateFrame可以实现表格数据的保存。

实际当中类的保存查看中间的变量

使用open()方法写入文件

保存数据到txt

 

自定义函数实现各种转化查看

def obj_dict(data):

    # 将类的实例转化为字典：但不转换类的方法

    dicdadta = {}

    for name in dir(data):

        value = getattr(data, name)

        if (not name.startswith('__')) and (not callable(value)):

            dicdadta[name] = value

    return dicdadta

如中间变量是pos_mask时，打印查看：

print(obj_dict(Pos_mask)）

 

使用仿科学计算软件Matlab软件spyder

作为常见的IDE 软件spyder，很方便debug时候查看中间的变量，所有的操作使用习惯很matlab。