Tarjan强连通分量(scc)
概念解释
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节点强连通:与()强连通是指从到和从到都存在路径,即两节点互相可达
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强连通图:在有向图中,对于每一对,,从到和从到都存在路径,则称G是强连通图。即任意两个节点强连通的有向图
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强连通分量(Strongly Connected Components,SCC):有向图中的极大强连通子图称做有向图的强连通分量。对于“极大”一词,我的理解是如果有向图中某部分是强连通的,再加入其它任何节点都将使得该部分变为非强连通,则此部分为原图的一个极大强连通子图
算法作用
可以将有向有环图转化为有向无环图(拓扑图-DAG图)。使得原始图具有拓扑图的种种性质,例如在拓扑图中使用递推可以在线性时间内解决一些最短路(最长路问题)
算法思想
缩点:Tarjan将有环图转化为无环图就是将每一个看作一个点,即所谓的缩点。但缩点并非特意需要代码实现,只是一种概念上的存在,原图在存在形式上仍为一个个独立的点,但我们可以根据不同点的值,人为将这些点进行分类,从而将具有相同属性的点划分为一个集合,即实现了缩点操作。
进行一次Tarjan要达成的目标是:1.确定图上任意一点所属的scc编号 2.确定每个scc包含节点的个数
Tarjan求解强连通分量采用了的搜索顺序,搜索到每一个点时都有一个时间,采用表示搜索到节点时的时间
在一个中,一定有一个最小的点,即最先被搜素到的点,该中除该点以外的点通过环路可以走到的最小编号记为
Tarjan求scc的过程因为使用栈,存在递归和回溯,所以较难说清它的思考流程,只能是参照代码,理解其中各个数组的含义,学会使用即可。
Tarjan求解强连通分量主要依托的就是以上两个标记数组。我们思考在图的搜索过程中,如何判断出现了环路。在DFS的搜索过程中,每当我们搜索到一点,就会将该点入栈保存现场进行递归搜索其子节点,如果我们在搜索过程中遇到了一个栈中的节点,此时就形成了一个环路。使用栈仅能够判断是否存在环路,无法达成目标,和的作用是标记一个节点被搜索到的顺序和它在scc中实际能走到的点的最小编号,如果搜索节点b的相邻节点时,遇到了栈中的节点a,一定满足,low[b]也应当由dfn[b]更新为dfn[a],这类节点满足。如果某个节点c的,说明从它不能走到编号更小的节点了,即它就是一个scc中编号最小的节点,同属于该scc的节点因为不满足,所以都仍处于栈中,此时开始弹栈直到将c弹出,这些弹出的即为同一个scc中的节点,弹出时标记其所属scc编号和累加对应scc节点个数计数器即可
搜索需要用到栈
用来标记点当前是否处于栈中
用来记录编号为的中点的数量
语言描述起来有些混乱,B站有个讲的不错的视频见下
代码实现
代码中else if (in_stk[j]) low[u] = min(low[u], dfn[j]);
,为什么用而非还尚不清楚,在Tarjan's SCC : example showing necessity of lowlink definition and calculation rule?中给出的理由是使用就会破坏了数组的含义,但我觉得恰恰相反,所以这个问题待定
void tarjan(int u)
{
dfn[u] = low[u] = ++ timestamp;
stk.push(u), in_stk[u] = true;
for (int i = h[u]; ~i; i = ne[i])
{
int j = e[i];
if (!dfn[j])
{
tarjan(j);
low[u] = min(low[j], low[u]);
}
else if (in_stk[j]) low[u] = min(low[u], dfn[j]);
}
if (dfn[u] == low[u])
{
do {
int t = stk.top(); stk.pop();
id[t] = scc_cnt;
in_stk[t] = false;
++ Size[scc_cnt];
} while (t != u);
// ++ scc_cnt;
// int t = stk.top(); stk.pop();
// id[t] = scc_cnt;
// in_stk[t] = false;
// ++ Size[scc_cnt];
// while (t != u)
// {
// t = stk.top(); stk.pop();
// id[t] = scc_cnt;
// in_stk[t] = false;
// ++ Size[scc_cnt];
// }
}
}
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