mysql笔记-锁介绍
学习资料：关于MySQL内核，一定要知道的！
并发控制
并发控制保证数据一致性的方法：
（1）锁:
普通锁：串行执行
读写锁：读读并发
（2）数据多版本: 读写并发
（1）写任务发生时，将数据克隆一份，以版本号区别 ；
（2）写任务操作新克隆的数据，直至提交
（3）并发读任务可以继续读旧版本的数据，不至于阻塞
实现读取旧版本数据：
redo日志：redo日志存储已提交的数据，用于保障已提交数据的ACID特性。
1.当数据库对数据做修改的时候，需要把数据页从磁盘读到buffer pool中，然后在buffer pool中进行修改，那么这个时候buffer pool中的数据页就与磁盘上的数据页内容不一致，称buffer pool的数据页为dirty page 脏数据，如果这个时候发生非正常的DB服务重启，那么这些数据还没在内存，并没有同步到磁盘文件中（注意，同步到磁盘文件是个随机IO），也就是会发生数据丢失。把相应修改记录记录到redo文件中（顺序IO），恢复DB时，根据redo文件的记录内容，重新刷到磁盘文件上，数据保持一致。
2.如果每次都将事务提交的数据更新随机写到磁盘上，性能较低。优化：将修改数据顺序写到redo日志里，定期刷到磁盘上。
undo日志：undo日志存放数据被修改前的值，保障未提交数据对数据库ACID特性产生影响。
事务未提交前，将修改数据的镜像（修改前的旧版本），当事务回滚或者数据库崩溃时，恢复旧版本。
insert行为undo日志存PK，update/delete行为undo日志存row。分别存在不同的buffer里。
回滚段：存储undo日志
InnorDB如何做到高并发：InnorDB是基于多版本并发控制（MVCC）的存储引擎
回滚段里的数据是历史数据的快照，快照读（不加锁一致性读）是innorDB如此高并发的原因。
普通的select都是快照读，除非显示加锁，如select .. fro update 。
快照读读取到的数据版本与什么有关？
RC（读提交）下，快照读总是读取到最新的行数据快照（已提交的事务）
RR（可重复读）下，读取首次read的数据版本，与并发事务的开始时间、互斥关系（不加锁）无关。假设首次read的时间记为T，不会读取T时间后提交的记录。
锁
1.七种锁
1) 自增锁：
是特殊的表级别锁，针对事务插入AUTO_INCREMENT列。如果一个事务在插入，其他事务必须等待。
2）共享/排它锁
共享锁S：读锁
排它锁X：写锁。很强的锁，不与其它锁兼容。
读读可以并行，读写、写写互斥。
3）意向锁
意向锁是在事务要加共享/排它锁之前先做的一个意向声明。是一个表级别的锁。
意向共享锁IS：事务有意向向表中某些行加共享s锁
意向排它锁IS：事务有意向向表中某些行加排它x锁
4）插入意向锁
专门针对insert操作。多个事务，在同一个索引，同一个范围，如果插入位置不冲突，不会阻塞彼此。
5）记录锁
封锁索引记录。比如：select ... for update
6）间隙锁
封锁索引记录的间隔。防止其他事务在间隔中插入数据。比如：select .. betweend ... and .. for update
7) 临键锁
封锁索引记录和索引区间。防止幻读。
乐观锁和悲观锁。乐观锁使用版本号，悲观锁是一直等待；
表锁：
lock table
行锁：
begin 开启事务
sql
commit 提交事务
2.事务
1）四个特性：
A原子性：事务里所有操作要么全部都执行，要么全不执行
C一致性：所有操作全部成功或全部失败
I隔离性：事务中间处理过程对外不可见
D永久性：数据修改是永久的
2）并发事务带来的问题：
更新丢失：乐观锁使用版本号，低版本的更新会丢弃
脏读：事务A读到了事务B修改但未提交的内容
不可重复读：事务A读到事务B修改已提交的内容。举例：事务A第一次来查询，做了后续的业务处理，事务B进行数据修改的提交，事务A再次来查询，此时数据的修改可能会影响事务A的业务逻辑判断。
幻读：事务A读到了事务B提交的更新数据。举例：事务A第一次查询只有三条数据需要修改，事务B进行新增数据的提交，最终更新了四条数据。
3）事务隔离级别：mysql默认的隔离级别是Repeated Read(RR)可重复读
查看事务隔离级别：show variables like 'tx_isolation'
| 隔离级别 | 脏读 | 不可重复读 | 幻读 |
| 读未提交 | 是 | 是 | 是 |
| 读已提交 | 否 | 是 | 是 |
| 可重复读 | 否 | 否 | 是 |
| 可串行化 | 否 | 否 | 否 |
可重复读的mvcc机制：
select操作不会更新版本号，是快照读（历史版本）
insert、update、delete 会更新版本号，可查询到其他事务提交的修改（即会出现幻读）
4）优化建议：
1.尽可能让所有数据检索通过索引完成，避免无索引行锁升级为表锁
2.尽可能检索条件避免间隙锁
3.尽可能控制事务大小，减少锁定资源量和时间长度
4.尽可能低级别事务隔离
3.实例
