一、选题与意义

答:我选择选题二:Kaggle分析数据项目 -> 商店销量预测;因为选题一要下载很多东西,宿舍没有网线和wife,无法下载,而且要耗费太多时间安装软件。并且本学期对于进行数据清洗、数据处理、构建模型、进行应用等较为熟悉,能够检验一下自己的能力。

二、实践方案

理由:本学期已进行过数据清洗、数据处理、构建模型、进行应用等学习以及电脑里已经有相关环境。

三、实践任务分解

答:1、下载数据集

       2、读取数据集并进行数据清洗

       3、数据预处理

       4、对数据进行可视化

       5、根据数据特征选择模型构建并训练

       6、预测,分类

       7、评估模型

       8、完善和总结

四、实践计划

答:任务表:

 

 

 

 

2.

https://www.kaggle.com/competitions

说明:

    • 个人项目,不要求组队,确实需要组队的说明理由。
    • 边操作边记录;
    • 每天完成当天文档;
    • 最后综合成课程实践报告。
posted on 2020-06-23 20:38  201706120066马鸿鑫  阅读(762)  评论(1编辑  收藏  举报