用过滤法对以下数据进行特征选择:

                             [[0,2,0,3],

                              [0,1,4,3],

                              [0,1,1,3]]

要求:

1、Variance Threshold(threshold =1.0

2、将结果截图放上来(没有条件的备注说明原因)注意:每个人的电脑ID是不一样的

答:

 

 

 

 

代码如下:

from sklearn.feature_selection import VarianceThreshold  # 导入特征选择模块

data = [[0, 2, 0, 3], [0, 1, 4, 3], [0, 1, 1, 3]]

print('原始数据:\n', data)

def var(data):

    var = VarianceThreshold(threshold=1.0)

    newdata = var.fit_transform(data)

    print("157xwc)进行特征选择后的数据:\n", newdata)

    return

if __name__ == "__main__":

var(data)

 

posted on 2020-05-18 09:53  201706120066马鸿鑫  阅读(110)  评论(0编辑  收藏  举报