【学习】023 分布式任务调度平台
什么是定时任务
指定时间去执行任务
Java实现定时任务方式
Thread
package com.hongmoshui.thread; public class Demo01 { static long count = 0; public static void main(String[] args) { Runnable runnable = new Runnable() { public void run() { while (true) { try { Thread.sleep(1000); count++; System.out.println(count); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } } }; Thread thread = new Thread(runnable); thread.start(); } }
TimerTask
package com.hongmoshui.TimerTask; import java.util.Timer; import java.util.TimerTask; /** * 使用TimerTask类实现定时任务 */ public class Demo02 { static long count = 0; public static void main(String[] args) { TimerTask timerTask = new TimerTask() { @Override public void run() { count++; System.out.println(count); } }; Timer timer = new Timer(); // 天数 long delay = 0; // 秒数 long period = 1000; timer.scheduleAtFixedRate(timerTask, delay, period); } }
ScheduledExecutorService
使用ScheduledExecutorService是从Java
JavaSE5的java.util.concurrent里,做为并发工具类被引进的,这是最理想的定时任务实现方式。
package com.hongmoshui.scheduled; import java.util.concurrent.Executors; import java.util.concurrent.ScheduledExecutorService; import java.util.concurrent.TimeUnit; public class Demo003 { public static void main(String[] args) { Runnable runnable = new Runnable() { public void run() { // task to run goes here System.out.println("Hello !!"); } }; ScheduledExecutorService service = Executors.newSingleThreadScheduledExecutor(); // 第二个参数为首次执行的延时时间,第三个参数为定时执行的间隔时间 service.scheduleAtFixedRate(runnable, 1, 1, TimeUnit.SECONDS); } }
Quartz
创建一个quartz_demo项目
引入maven依赖
<dependencies> <!-- quartz --> <dependency> <groupId>org.quartz-scheduler</groupId> <artifactId>quartz</artifactId> <version>2.2.1</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.quartz-scheduler</groupId> <artifactId>quartz-jobs</artifactId> <version>2.2.1</version> </dependency> </dependencies>
任务调度类
package com.hongmoshui.quartz; import java.util.Date; import org.quartz.Job; import org.quartz.JobExecutionContext; import org.quartz.JobExecutionException; public class MyJob implements Job { public void execute(JobExecutionContext context) throws JobExecutionException { System.out.println("quartz MyJob date:" + new Date().getTime()); } }
启动类
package com.hongmoshui; import java.util.Date; import org.quartz.CronScheduleBuilder; import org.quartz.JobBuilder; import org.quartz.JobDetail; import org.quartz.Scheduler; import org.quartz.SchedulerException; import org.quartz.SchedulerFactory; import org.quartz.Trigger; import org.quartz.TriggerBuilder; import org.quartz.impl.StdSchedulerFactory; import com.hongmoshui.quartz.MyJob; public class QuartzStart { public static void main(String[] args) throws SchedulerException { // 1.创建Scheduler的工厂 SchedulerFactory sf = new StdSchedulerFactory(); // 2.从工厂中获取调度器实例 Scheduler scheduler = sf.getScheduler(); // 3.创建JobDetail JobDetail jb = JobBuilder.newJob(MyJob.class).withDescription("this is a ram job") // job的描述 .withIdentity("ramJob", "ramGroup") // job // 的name和group .build(); // 任务运行的时间,SimpleSchedle类型触发器有效 long time = System.currentTimeMillis() + 3 * 1000L; // 3秒后启动任务 Date statTime = new Date(time); // 4.创建Trigger // 使用SimpleScheduleBuilder或者CronScheduleBuilder Trigger t = TriggerBuilder.newTrigger().withDescription("").withIdentity("ramTrigger", "ramTriggerGroup") // .withSchedule(SimpleScheduleBuilder.simpleSchedule()) .startAt(statTime) // 默认当前时间启动 .withSchedule(CronScheduleBuilder.cronSchedule("0/2 * * * * ?")) // 两秒执行一次 .build(); // 5.注册任务和定时器 scheduler.scheduleJob(jb, t); // 6.启动 调度器 scheduler.start(); } }
Quartz表达式
http://cron.qqe2.com/
分布式情况下定时任务会出现哪些问题?
分布式集群的情况下,怎么保证定时任务不被重复执行
分布式定时任务解决方案
①使用zookeeper实现分布式锁 缺点(需要创建临时节点、和事件通知不易于扩展)
②使用配置文件做一个开关 缺点发布后,需要重启
③数据库唯一约束,缺点效率低
④使用分布式任务调度平台XXLJOB
XXLJOB介绍
1、简单:支持通过Web页面对任务进行CRUD操作,操作简单,一分钟上手;
2、动态:支持动态修改任务状态、暂停/恢复任务,以及终止运行中任务,即时生效;
3、调度中心HA(中心式):调度采用中心式设计,“调度中心”基于集群Quartz实现,可保证调度中心HA;
4、执行器HA(分布式):任务分布式执行,任务"执行器"支持集群部署,可保证任务执行HA;
5、任务Failover:执行器集群部署时,任务路由策略选择"故障转移"情况下调度失败时将会平滑切换执行器进行Failover;
6、一致性:“调度中心”通过DB锁保证集群分布式调度的一致性, 一次任务调度只会触发一次执行;
7、自定义任务参数:支持在线配置调度任务入参,即时生效;
8、调度线程池:调度系统多线程触发调度运行,确保调度精确执行,不被堵塞;
9、弹性扩容缩容:一旦有新执行器机器上线或者下线,下次调度时将会重新分配任务;
10、邮件报警:任务失败时支持邮件报警,支持配置多邮件地址群发报警邮件;
11、状态监控:支持实时监控任务进度;
12、Rolling执行日志:支持在线查看调度结果,并且支持以Rolling方式实时查看执行器输出的完整的执行日志;
13、GLUE:提供Web IDE,支持在线开发任务逻辑代码,动态发布,实时编译生效,省略部署上线的过程。支持30个版本的历史版本回溯。
14、数据加密:调度中心和执行器之间的通讯进行数据加密,提升调度信息安全性;
15、任务依赖:支持配置子任务依赖,当父任务执行结束且执行成功后将会主动触发一次子任务的执行, 多个子任务用逗号分隔;
16、推送maven中央仓库: 将会把最新稳定版推送到maven中央仓库, 方便用户接入和使用;
17、任务注册: 执行器会周期性自动注册任务, 调度中心将会自动发现注册的任务并触发执行。同时,也支持手动录入执行器地址;
18、路由策略:执行器集群部署时提供丰富的路由策略,包括:第一个、最后一个、轮询、随机、一致性HASH、最不经常使用、最近最久未使用、故障转移、忙碌转移等;
19、运行报表:支持实时查看运行数据,如任务数量、调度次数、执行器数量等;以及调度报表,如调度日期分布图,调度成功分布图等;
20、脚本任务:支持以GLUE模式开发和运行脚本任务,包括Shell、Python等类型脚本;
21、阻塞处理策略:调度过于密集执行器来不及处理时的处理策略,策略包括:单机串行(默认)、丢弃后续调度、覆盖之前调度;
22、失败处理策略;调度失败时的处理策略,策略包括:失败告警(默认)、失败重试;
23、分片广播任务:执行器集群部署时,任务路由策略选择"分片广播"情况下,一次任务调度将会广播触发对应集群中所有执行器执行一次任务,同时传递分片参数;可根据分片参数开发分片任务;
24、动态分片:分片广播任务以执行器为维度进行分片,支持动态扩容执行器集群从而动态增加分片数量,协同进行业务处理;在进行大数据量业务操作时可显著提升任务处理能力和速度。
25、事件触发:除了"Cron方式"和"任务依赖方式"触发任务执行之外,支持基于事件的触发任务方式。调度中心提供触发任务单次执行的API服务,可根据业务事件灵活触发。
XXLJOBGitHub地址
https://github.com/xuxueli/xxl-job
文档
步骤:
① 部署: xxl-job-admin 作为注册中心
② 创建执行器(具体调度地址) 可以支持集群
③ 配置文件需要填写xxl-job注册中心地址
④ 每个具体执行job服务器需要创建一个netty连接端口号
⑤ 需要执行job的任务类,集成IJobHandler抽象类注册到job容器中
⑥ Execute方法中编写具体job任务
客户端对接
引入依赖
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <groupId>com.hongmoshui.www</groupId> <artifactId>springBoot-xxLjob</artifactId> <version>0.0.1-SNAPSHOT</version> <!-- <dependencies></dependencies> --> <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>1.5.6.RELEASE</version> </parent> <dependencies> <!-- jetty --> <dependency> <groupId>org.eclipse.jetty</groupId> <artifactId>jetty-server</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.eclipse.jetty</groupId> <artifactId>jetty-util</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.eclipse.jetty</groupId> <artifactId>jetty-http</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.eclipse.jetty</groupId> <artifactId>jetty-io</artifactId> </dependency> <!-- spring-boot-starter-web (spring-webmvc + tomcat) --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> <!-- xxl-job-core --> <dependency> <groupId>com.xuxueli</groupId> <artifactId>xxl-job-core</artifactId> <version>1.8.2</version> </dependency> </dependencies> <build> <plugins> <plugin> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-maven-plugin </artifactId> </plugin> </plugins> </build> </project>
配置文件
# web port server.port=8084 # log config logging.config=classpath:logback.xml # xxl-job ### xxl-job admin address list, such as "http://address" or "http://address01,http://address02" xxl.job.admin.addresses=http://127.0.0.1:8081/xxl-job-admin ### xxl-job executor address xxl.job.executor.appname=test xxl.job.executor.ip=192.168.1.3 xxl.job.executor.port=9999 ### xxl-job log path xxl.job.executor.logpath=/data/applogs/xxl-job/jobhandler/ ### xxl-job, access token xxl.job.accessToken=
Java代码
package com.hongmoshui.xxljob; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.beans.factory.annotation.Value; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.ComponentScan; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import com.xxl.job.core.executor.XxlJobExecutor; /** * xxl-job config * @author hongmoshui */ @Configuration @ComponentScan(basePackages = "com.xxl.job.executor.service.jobhandler") public class XxlJobConfig { private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(XxlJobConfig.class); @Value("${xxl.job.admin.addresses}") private String addresses; @Value("${xxl.job.executor.appname}") private String appname; @Value("${xxl.job.executor.ip}") private String ip; @Value("${xxl.job.executor.port}") private int port; @Value("${xxl.job.executor.logpath}") private String logpath; @Value("${xxl.job.accessToken}") private String accessToken; @Bean(initMethod = "start", destroyMethod = "destroy") public XxlJobExecutor xxlJobExecutor() { logger.info(">>>>>>>>>>> xxl-job config init."); XxlJobExecutor xxlJobExecutor = new XxlJobExecutor(); xxlJobExecutor.setIp(ip); xxlJobExecutor.setPort(port); xxlJobExecutor.setAppName(appname); xxlJobExecutor.setAdminAddresses(addresses); xxlJobExecutor.setLogPath(logpath); xxlJobExecutor.setAccessToken(accessToken); return xxlJobExecutor; } }
package com.hongmoshui.xxljob; import org.springframework.beans.factory.annotation.Value; import org.springframework.stereotype.Service; import com.xxl.job.core.biz.model.ReturnT; import com.xxl.job.core.handler.IJobHandler; import com.xxl.job.core.handler.annotation.JobHander; import com.xxl.job.core.log.XxlJobLogger; /** * <任务Handler的一个Demo(Bean模式)> * <开发步骤> * 1、继承 “IJobHandler” ; 2、装配到Spring,例如加“@Service” 注解; * 3、加 “@JobHander”注解,注解value值为新增任务生成的JobKey的值;多个JobKey用逗号分割; * 4、执行日志:需要通过 "XxlJobLogger.log"打印执行日志; * @author xuxueli 2015-12-19 19:43:36 */ @JobHander(value = "demoJobHandler") @Service public class DemoJobHandler extends IJobHandler { @Value("${xxl.job.executor.port}") private String port; @Override public ReturnT<String> execute(String... params) throws Exception { XxlJobLogger.log("XXL-JOB, Hello World." + port); System.out.println("XXL-JOB, Hello World." + port); for (int i = 0; i < 5; i++) { XxlJobLogger.log("beat at:" + i); // TimeUnit.SECONDS.sleep(2); } return ReturnT.SUCCESS; } }
XXLJOB路由策略