JAVA并发-ReentrantReadWriteLock
简介
读写锁维护着一对锁,一个读锁和一个写锁。通过分离读锁和写锁,使得并发性比一般的排他锁有了较大的提升:在同一时间可以允许多个读线程同时访问,但是在写线程访问时,所有读线程和写线程都会被阻塞。 读写锁的主要特性:
- 公平性:支持公平性和非公平性。
- 重入性:支持重入。读写锁最多支持65535个递归写入锁和65535个递归读取锁。
- 锁降级:遵循获取写锁、获取读锁在释放写锁的次序,写锁能够降级成为读锁
读写锁ReentrantReadWriteLock实现接口ReadWriteLock,该接口维护了一对相关的锁,一个用于只读操作,另一个用于写入操作。只要没有 writer,读取锁可以由多个 reader 线程同时保持。写入锁是独占的。
ReentrantReadWriteLock 总览
这一节比较重要,我们要先看清楚 ReentrantReadWriteLock 的大框架,然后再到源码细节。
首先,我们来看下 ReentrantReadWriteLock 的结构,它有好些嵌套类:
大家先仔细看看这张图中的信息。然后我们把 ReadLock 和 WriteLock 的代码提出来一起看,清晰一些:
很清楚了,ReadLock 和 WriteLock 中的方法都是通过 Sync 这个类来实现的。Sync 是 AQS 的子类,然后再派生了公平模式和不公平模式。
从它们调用的 Sync 方法,我们可以看到: ReadLock 使用了共享模式,WriteLock 使用了独占模式。
等等,同一个 AQS 实例怎么可以同时使用共享模式和独占模式???
这里给大家回顾下 AQS,我们横向对比下 AQS 的共享模式和独占模式:
AQS 的精髓在于内部的属性 state:
- 对于独占模式来说,通常就是 0 代表可获取锁,1 代表锁被别人获取了,重入例外
- 而共享模式下,每个线程都可以对 state 进行加减操作
也就是说,独占模式和共享模式对于 state 的操作完全不一样,那读写锁 ReentrantReadWriteLock 中是怎么使用 state 的呢?答案是将 state 这个 32 位的 int 值分为高 16 位和低 16位,分别用于共享模式和独占模式。
源码分析
有了前面的概念,大家心里应该都有数了吧,下面就不再那么啰嗦了,直接代码分析。
源代码加注释 1500 行,并不算难,我们要看的代码量不大。如果你前面一节都理解了,那么直接从头开始一行一行往下看就是了,还是比较简单的。
ReentrantReadWriteLock 的前面几行很简单,我们往下滑到 Sync 类,先来看下它的所有的属性:
abstract static class Sync extends AbstractQueuedSynchronizer {
// 下面这块说的就是将 state 一分为二,高 16 位用于共享模式,低16位用于独占模式
static final int SHARED_SHIFT = 16;
static final int SHARED_UNIT = (1 << SHARED_SHIFT);
static final int MAX_COUNT = (1 << SHARED_SHIFT) - 1;
static final int EXCLUSIVE_MASK = (1 << SHARED_SHIFT) - 1;
// 取 c 的高 16 位值,代表读锁的获取次数(包括重入)
static int sharedCount(int c) { return c >>> SHARED_SHIFT; }
// 取 c 的低 16 位值,代表写锁的重入次数,因为写锁是独占模式
static int exclusiveCount(int c) { return c & EXCLUSIVE_MASK; }
// 这个嵌套类的实例用来记录每个线程持有的读锁数量(读锁重入)
static final class HoldCounter {
// 持有的读锁数
int count = 0;
// 线程 id
final long tid = getThreadId(Thread.currentThread());
}
// ThreadLocal 的子类
static final class ThreadLocalHoldCounter
extends ThreadLocal<HoldCounter> {
public HoldCounter initialValue() {
return new HoldCounter();
}
}
/**
* 组合使用上面两个类,用一个 ThreadLocal 来记录当前线程持有的读锁数量
*/
private transient ThreadLocalHoldCounter readHolds;
// 用于缓存,记录"最后一个获取读锁的线程"的读锁重入次数,
// 所以不管哪个线程获取到读锁后,就把这个值占为已用,这样就不用到 ThreadLocal 中查询 map 了
// 算不上理论的依据:通常读锁的获取很快就会伴随着释放,
// 显然,在 获取->释放 读锁这段时间,如果没有其他线程获取读锁的话,此缓存就能帮助提高性能
private transient HoldCounter cachedHoldCounter;
// 第一个获取读锁的线程(并且其未释放读锁),以及它持有的读锁数量
private transient Thread firstReader = null;
private transient int firstReaderHoldCount;
Sync() {
// 初始化 readHolds 这个 ThreadLocal 属性
readHolds = new ThreadLocalHoldCounter();
// 为了保证 readHolds 的内存可见性
setState(getState()); // ensures visibility of readHolds
}
...
}
state
的高 16 位代表读锁的获取次数,包括重入次数,获取到读锁一次加 1,释放掉读锁一次减 1state
的低 16 位代表写锁的获取次数,因为写锁是独占锁,同时只能被一个线程获得,所以它代表重入次数- 每个线程都需要维护自己的
HoldCounter
,记录该线程获取的读锁次数,这样才能知道到底是不是读锁重入,用ThreadLocal
属性readHolds
维护 cachedHoldCounter
有什么用?其实没什么用,但能提升性能。将最后一次获取读锁的线程的HoldCounter
缓存到这里,这样比使用ThreadLocal
性能要好一些,因为ThreadLocal
内部是基于map
来查询的。但是cachedHoldCounter
这一个属性毕竟只能缓存一个线程,所以它要起提升性能作用的依据就是:通常读锁的获取紧随着就是该读锁的释放。我这里可能表达不太好,但是大家应该是懂的吧。firstReader
和firstReaderHoldCount
有什么用?其实也没什么用,但是它也能提升性能。将"第一个"获取读锁的线程记录在firstReader
属性中,这里的第一个不是全局的概念,等这个firstReader
当前代表的线程释放掉读锁以后,会有后来的线程占用这个属性的。firstReader
和firstReaderHoldCount
使得在读锁不产生竞争的情况下,记录读锁重入次数非常方便快速- 如果一个线程使用了
firstReader
,那么它就不需要占用cachedHoldCounter
- 个人认为,读写锁源码中最让初学者头疼的就是这几个用于提升性能的属性了,使得大家看得云里雾里的。主要是因为
ThreadLocal
内部是通过一个ThreadLocalMap
来操作的,会增加检索时间。而很多场景下,执行unlock
的线程往往就是刚刚最后一次执行lock
的线程,中间可能没有其他线程进行lock
。还有就是很多不怎么会发生读锁竞争的场景。
上面说了这么多,是希望能帮大家降低后面阅读源码的压力,大家也可以先看看后面的,然后再慢慢体会。
前面我们好像都只说读锁,完全没提到写锁,主要是因为写锁真的是简单很多,我也特地将写锁的源码放到了后面,我们先啃下最难的读锁先。
读锁获取
下面我就不一行一行按源码顺序说了,我们按照使用来说。
我们来看下读锁 ReadLock
的 lock
流程:
// ReadLock
public void lock() {
sync.acquireShared(1);
}
// AQS
public final void acquireShared(int arg) {
if (tryAcquireShared(arg) < 0)
doAcquireShared(arg);
}
然后我们就会进到 Sync
类的 tryAcquireShared
方法:
在
AQS
中,如果tryAcquireShared(arg)
方法返回值小于 0 代表没有获取到共享锁(读锁),大于 0 代表获取到回顾
AQS
共享模式:tryAcquireShared
方法不仅仅在acquireShared
的最开始被使用,这里是 try,也就可能会失败,如果失败的话,执行后面的doAcquireShared
,进入到阻塞队列,然后等待前驱节点唤醒。唤醒以后,还是会调用tryAcquireShared
进行获取共享锁的。当然,唤醒以后再 try 是很容易获得锁的,因为这个节点已经排了很久的队了,组织是会照顾它的。所以,你在看下面这段代码的时候,要想象到两种获取读锁的场景,一种是新来的,一种是排队排到它的。
protected final int tryAcquireShared(int unused) {
Thread current = Thread.currentThread();
int c = getState();
// exclusiveCount(c) 不等于 0,说明有线程持有写锁,
// 而且不是当前线程持有写锁,那么当前线程获取读锁失败
// (另,如果持有写锁的是当前线程,是可以继续获取读锁的)
if (exclusiveCount(c) != 0 &&
getExclusiveOwnerThread() != current)
return -1;
// 读锁的获取次数
int r = sharedCount(c);
// 读锁获取是否需要被阻塞,稍后细说。为了进去下面的分支,假设这里不阻塞就好了
if (!readerShouldBlock() &&
// 判断是否会溢出 (2^16-1,没那么容易溢出的)
r < MAX_COUNT &&
// 下面这行 CAS 是将 state 属性的高 16 位加 1,低 16 位不变,如果成功就代表获取到了读锁
compareAndSetState(c, c + SHARED_UNIT)) {
// =======================
// 进到这里就是获取到了读锁
// =======================
if (r == 0) {
// r == 0 说明此线程是第一个获取读锁的,或者说在它前面获取读锁的都走光光了,它也算是第一个吧
// 记录 firstReader 为当前线程,及其持有的读锁数量:1
firstReader = current;
firstReaderHoldCount = 1;
} else if (firstReader == current) {
// 进来这里,说明是 firstReader 重入获取读锁(这非常简单,count 加 1 结束)
firstReaderHoldCount++;
} else {
// 前面我们说了 cachedHoldCounter 用于缓存最后一个获取读锁的线程
// 如果 cachedHoldCounter 缓存的不是当前线程,设置为缓存当前线程的 HoldCounter
HoldCounter rh = cachedHoldCounter;
if (rh == null || rh.tid != getThreadId(current))
cachedHoldCounter = rh = readHolds.get();
else if (rh.count == 0)
// 到这里,那么就是 cachedHoldCounter 缓存的是当前线程,但是 count 为 0,
// 大家可以思考一下:这里为什么要 set ThreadLocal 呢?(当然,答案肯定不在这块代码中)
// 既然 cachedHoldCounter 缓存的是当前线程,
// 当前线程肯定调用过 readHolds.get() 进行初始化 ThreadLocal
readHolds.set(rh);
// count 加 1
rh.count++;
}
// return 大于 0 的数,代表获取到了共享锁
return 1;
}
// 往下看
return fullTryAcquireShared(current);
}
上面的代码中,要进入 if 分支,需要满足:readerShouldBlock() 返回 false,并且 CAS 要成功(我们先不要纠结 MAX_COUNT 溢出)。
那我们反向推,怎么样进入到最后的 fullTryAcquireShared:
-
readerShouldBlock() 返回 true,2 种情况:
-
在 FairSync 中说的是 hasQueuedPredecessors(),即阻塞队列中有其他元素在等待锁。
也就是说,公平模式下,有人在排队呢,你新来的不能直接获取锁
public final boolean hasQueuedPredecessors() { // The correctness of this depends on head being initialized // before tail and on head.next being accurate if the current // thread is first in queue. Node t = tail; // Read fields in reverse initialization order Node h = head; Node s; return h != t && ((s = h.next) == null || s.thread != Thread.currentThread()); }
-
在 NonFairSync 中说的是 apparentlyFirstQueuedIsExclusive(),即判断阻塞队列中 head 的第一个后继节点是否是来获取写锁的,如果是的话,让这个写锁先来,避免写锁饥饿。
作者给写锁定义了更高的优先级,所以如果碰上获取写锁的线程马上就要获取到锁了,获取读锁的线程不应该和它抢。
如果 head.next 不是来获取写锁的,那么可以随便抢,因为是非公平模式,大家比比 CAS 速度
final boolean apparentlyFirstQueuedIsExclusive() { Node h, s; return (h = head) != null && (s = h.next) != null && !s.isShared() && s.thread != null; }
-
-
compareAndSetState(c, c + SHARED_UNIT) 这里 CAS 失败,存在竞争。可能是和另一个读锁获取竞争,当然也可能是和另一个写锁获取操作竞争。
然后就会来到 fullTryAcquireShared 中再次尝试:
/**
* 1. 刚刚我们说了可能是因为 CAS 失败,如果就此返回,那么就要进入到阻塞队列了,
* 想想有点不甘心,因为都已经满足了 !readerShouldBlock(),也就是说本来可以不用到阻塞队列的,
* 所以进到这个方法其实是增加 CAS 成功的机会
* 2. 在 NonFairSync 情况下,虽然 head.next 是获取写锁的,我知道它等待很久了,我没想和它抢,
* 可是如果我是来重入读锁的,那么只能表示对不起了
*/
final int fullTryAcquireShared(Thread current) {
HoldCounter rh = null;
// 别忘了这外层有个 for 循环
for (;;) {
int c = getState();
// 如果其他线程持有了写锁,自然这次是获取不到读锁了,乖乖到阻塞队列排队吧
if (exclusiveCount(c) != 0) {
if (getExclusiveOwnerThread() != current)
return -1;
// else we hold the exclusive lock; blocking here
// would cause deadlock.
} else if (readerShouldBlock()) {
/**
* 进来这里,说明:
* 1. exclusiveCount(c) == 0:写锁没有被占用
* 2. readerShouldBlock() 为 true,说明阻塞队列中有其他线程在等待
*
* 既然 should block,那进来这里是干什么的呢?
* 答案:是进来处理读锁重入的!
*
*/
// firstReader 线程重入读锁,直接到下面的 CAS
if (firstReader == current) {
// assert firstReaderHoldCount > 0;
} else {
if (rh == null) {
rh = cachedHoldCounter;
if (rh == null || rh.tid != getThreadId(current)) {
// cachedHoldCounter 缓存的不是当前线程
// 那么到 ThreadLocal 中获取当前线程的 HoldCounter
// 如果当前线程从来没有初始化过 ThreadLocal 中的值,get() 会执行初始化
rh = readHolds.get();
// 如果发现 count == 0,也就是说,纯属上一行代码初始化的,那么执行 remove
// 然后往下两三行,乖乖排队去
if (rh.count == 0)
readHolds.remove();
}
}
if (rh.count == 0)
// 排队去。
return -1;
}
/**
* 这块代码我看了蛮久才把握好它是干嘛的,原来只需要知道,它是处理重入的就可以了。
* 就是为了确保读锁重入操作能成功,而不是被塞到阻塞队列中等待
*
* 另一个信息就是,这里对于 ThreadLocal 变量 readHolds 的处理:
* 如果 get() 后发现 count == 0,居然会做 remove() 操作,
* 这行代码对于理解其他代码是有帮助的
*/
}
if (sharedCount(c) == MAX_COUNT)
throw new Error("Maximum lock count exceeded");
if (compareAndSetState(c, c + SHARED_UNIT)) {
// 这里 CAS 成功,那么就意味着成功获取读锁了
// 下面需要做的是设置 firstReader 或 cachedHoldCounter
if (sharedCount(c) == 0) {
// 如果发现 sharedCount(c) 等于 0,就将当前线程设置为 firstReader
firstReader = current;
firstReaderHoldCount = 1;
} else if (firstReader == current) {
firstReaderHoldCount++;
} else {
// 下面这几行,就是将 cachedHoldCounter 设置为当前线程
if (rh == null)
rh = cachedHoldCounter;
if (rh == null || rh.tid != getThreadId(current))
rh = readHolds.get();
else if (rh.count == 0)
readHolds.set(rh);
rh.count++;
cachedHoldCounter = rh;
}
// 返回大于 0 的数,代表获取到了读锁
return 1;
}
}
}
firstReader 是每次将读锁获取次数从 0 变为 1 的那个线程。
能缓存到 firstReader 中就不要缓存到 cachedHoldCounter 中。
尝试获取锁失败:
private void doAcquireShared(int arg) {
final Node node = addWaiter(Node.SHARED);//加入队列尾部
boolean failed = true;//是否成功标志
try {
boolean interrupted = false;//等待过程中是否被中断过的标志
for (;;) {
final Node p = node.predecessor();//前驱
if (p == head) {//如果到head的下一个,因为head是拿到资源的线程,此时node被唤醒,很可能是head用完资源来唤醒自己的
int r = tryAcquireShared(arg);//尝试获取资源
if (r >= 0) {//成功
setHeadAndPropagate(node, r);//将head指向自己,还有剩余资源可以再唤醒之后的线程
p.next = null; // help GC
if (interrupted)//如果等待过程中被打断过,此时将中断补上
selfInterrupt();
failed = false;
return;
}
}
//判断状态,寻找安全点,进入waiting状态,等着被unpark()或interrupt()
if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
parkAndCheckInterrupt())
interrupted = true;
}
}
} finally {
if (failed)
cancelAcquire(node);
}
}
此方法用于将当前线程加入等待队列尾部休息,直到其他线程释放资源唤醒自己,自己成功拿到相应量的资源后才返回。
其实和acquireQueued()流程并没有太大区别。只不过这里将补中断的selfInterrupt()放到doAcquireShared()里了,而独占模式是放到acquireQueued()之外。
读锁释放
下面我们看看读锁释放的流程:
// ReadLock
public void unlock() {
sync.releaseShared(1);
}
// Sync
public final boolean releaseShared(int arg) {
if (tryReleaseShared(arg)) {
doReleaseShared(); // 这句代码其实唤醒 获取写锁的线程,往下看就知道了
return true;
}
return false;
}
// Sync
protected final boolean tryReleaseShared(int unused) {
Thread current = Thread.currentThread();
if (firstReader == current) {
if (firstReaderHoldCount == 1)
// 如果等于 1,那么这次解锁后就不再持有锁了,把 firstReader 置为 null,给后来的线程用
// 为什么不顺便设置 firstReaderHoldCount = 0?因为没必要,其他线程使用的时候自己会设值
firstReader = null;
else
firstReaderHoldCount--;
} else {
// 判断 cachedHoldCounter 是否缓存的是当前线程,不是的话要到 ThreadLocal 中取
HoldCounter rh = cachedHoldCounter;
if (rh == null || rh.tid != getThreadId(current))
rh = readHolds.get();
int count = rh.count;
if (count <= 1) {
// 这一步将 ThreadLocal remove 掉,防止内存泄漏。因为已经不再持有读锁了
readHolds.remove();
if (count <= 0)
// 就是那种,lock() 一次,unlock() 好几次的逗比
throw unmatchedUnlockException();
}
// count 减 1
--rh.count;
}
for (;;) {
int c = getState();
// nextc 是 state 高 16 位减 1 后的值
int nextc = c - SHARED_UNIT;
if (compareAndSetState(c, nextc))
// 如果 nextc == 0,那就是 state 全部 32 位都为 0,也就是读锁和写锁都空了
// 此时这里返回 true 的话,其实是帮助唤醒后继节点中的获取写锁的线程
return nextc == 0;
}
}
读锁释放的过程还是比较简单的,主要就是将 hold count 减 1,如果减到 0 的话,还要将 ThreadLocal 中的 remove 掉。
然后是在 for 循环中将 state 的高 16 位减 1,如果发现读锁和写锁都释放光了,那么唤醒后继的获取写锁的线程。
写锁获取
- 写锁是独占锁。
- 如果有读锁被占用,写锁获取是要进入到阻塞队列中等待的。
// WriteLock
public void lock() {
sync.acquire(1);
}
// AQS
public final void acquire(int arg) {
if (!tryAcquire(arg) &&
// 如果 tryAcquire 失败,那么进入到阻塞队列等待
acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg))
selfInterrupt();
}
// Sync
protected final boolean tryAcquire(int acquires) {
Thread current = Thread.currentThread();
int c = getState();
int w = exclusiveCount(c);
if (c != 0) {
// 看下这里返回 false 的情况:
// c != 0 && w == 0: 写锁可用,但是有线程持有读锁(也可能是自己持有)
// c != 0 && w !=0 && current != getExclusiveOwnerThread(): 其他线程持有写锁
// 也就是说,只要有读锁或写锁被占用,这次就不能获取到写锁
if (w == 0 || current != getExclusiveOwnerThread())
return false;
if (w + exclusiveCount(acquires) > MAX_COUNT)
throw new Error("Maximum lock count exceeded");
// 这里不需要 CAS,仔细看就知道了,能到这里的,只可能是写锁重入,不然在上面的 if 就拦截了
setState(c + acquires);
return true;
}
// 如果写锁获取不需要 block,那么进行 CAS,成功就代表获取到了写锁
if (writerShouldBlock() ||
!compareAndSetState(c, c + acquires))
return false;
setExclusiveOwnerThread(current);
return true;
}
下面看一眼 writerShouldBlock() 的判定,然后你再回去看一篇写锁获取过程。
static final class NonfairSync extends Sync {
// 如果是非公平模式,那么 lock 的时候就可以直接用 CAS 去抢锁,抢不到再排队
final boolean writerShouldBlock() {
return false; // writers can always barge
}
...
}
static final class FairSync extends Sync {
final boolean writerShouldBlock() {
// 如果是公平模式,那么如果阻塞队列有线程等待的话,就乖乖去排队
return hasQueuedPredecessors();
}
...
}
写锁释放
// WriteLock
public void unlock() {
sync.release(1);
}
// AQS
public final boolean release(int arg) {
// 1. 释放锁
if (tryRelease(arg)) {
// 2. 如果独占锁释放"完全",唤醒后继节点
Node h = head;
if (h != null && h.waitStatus != 0)
unparkSuccessor(h);
return true;
}
return false;
}
// Sync
// 释放锁,是线程安全的,因为写锁是独占锁,具有排他性
// 实现很简单,state 减 1 就是了
protected final boolean tryRelease(int releases) {
if (!isHeldExclusively())
throw new IllegalMonitorStateException();
int nextc = getState() - releases;
boolean free = exclusiveCount(nextc) == 0;
if (free)
setExclusiveOwnerThread(null);
setState(nextc);
// 如果 exclusiveCount(nextc) == 0,也就是说包括重入的,所有的写锁都释放了,
// 那么返回 true,这样会进行唤醒后继节点的操作。
return free;
}
看到这里,是不是发现写锁相对于读锁来说要简单很多。
锁降级
Doug Lea 没有说写锁更高级,如果有线程持有读锁,那么写锁获取也需要等待。
不过从源码中也可以看出,确实会给写锁一些特殊照顾,如非公平模式下,为了提高吞吐量,lock 的时候会先 CAS 竞争一下,能成功就代表读锁获取成功了,但是如果发现 head.next 是获取写锁的线程,就不会去做 CAS 操作。
Doug Lea 将持有写锁的线程,去获取读锁的过程称为锁降级(Lock downgrading)。这样,此线程就既持有写锁又持有读锁。
但是,锁升级是不可以的。线程持有读锁的话,在没释放的情况下不能去获取写锁,因为会发生死锁。
回去看下写锁获取的源码:
protected final boolean tryAcquire(int acquires) {
Thread current = Thread.currentThread();
int c = getState();
int w = exclusiveCount(c);
if (c != 0) {
// 看下这里返回 false 的情况:
// c != 0 && w == 0: 写锁可用,但是有线程持有读锁(也可能是自己持有)
// c != 0 && w !=0 && current != getExclusiveOwnerThread(): 其他线程持有写锁
// 也就是说,只要有读锁或写锁被占用,这次就不能获取到写锁
if (w == 0 || current != getExclusiveOwnerThread())
return false;
...
}
...
}
仔细想想,如果线程 a 先获取了读锁,然后获取写锁,那么线程 a 就到阻塞队列休眠了,自己把自己弄休眠了,而且可能之后就没人去唤醒它了。
官方Demo
class CachedData {
Object data;
volatile boolean cacheValid;
final ReentrantReadWriteLock rwl = new ReentrantReadWriteLock();
void processCachedData() {
rwl.readLock().lock();
if (!cacheValid) {
// Must release read lock before acquiring write lock
rwl.readLock().unlock();
rwl.writeLock().lock();
try {
// Recheck state because another thread might have
// acquired write lock and changed state before we did.
if (!cacheValid) {
data = ...
cacheValid = true;
}
// Downgrade by acquiring read lock before releasing write lock
rwl.readLock().lock();
} finally {
rwl.writeLock().unlock(); // Unlock write, still hold read
}
}
try {
use(data);
} finally {
rwl.readLock().unlock();
}
}
}
总结
图1
上图左边代表序号,head指向的是正在运行的线程锁类型。可以发现3和5能够正常获取到锁。
3的情况是A线程持有写锁,这时候A线程要获得读锁,造成了锁降级。
5的情况是A线程持有读锁,这时候A线程要获得读锁,因为可重入锁的缘故,所以能够正常获取。
参考:
Java 读写锁 ReentrantReadWriteLock 源码分析
【死磕Java并发】—–J.U.C之读写锁:ReentrantReadWriteLock
Java并发指南10:Java 读写锁 ReentrantReadWriteLock 源码分析
J.U.C|读-写锁ReentrantReadWriteLock
【细谈Java并发】谈谈ReentrantReadWriteLock
【死磕 Java 并发】—– J.U.C 之读写锁:ReentrantReadWriteLock | 芋道源码 —— 纯源码解析博客