随笔分类 - Data Algorithms
数据结构和算法
摘要：反转链表 import java.util.Arrays; import java.util.List; import org.springframework.util.CollectionUtils; import com.google.common.collect.Lists; import l
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摘要：求数组中不相邻的最大值 解决方案，假设opt数组为最优解，比如opt[6]就表示arr数组中下标0到6这段的最优解 即opt[n]=Math.max(opt[n-1],opt[n-2]+arr[n]) 上诉公式表示 不取下标为n的选项和取下标为n的选项两种方案的最大值 边界为 opt[0]=arr.
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摘要：简介 AVL树，是一种平衡(balanced)的二叉搜索树(binary search tree, 简称为BST)。由两位科学家在1962年发表的论文《An algorithm for the organization of information》当中提出，作者是发明者G.M. Adelson-V
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摘要：模板图 二叉查找树 由于红黑树本质上就是一棵二叉查找树，所以在了解红黑树之前，咱们先来看下二叉查找树。 二叉查找树（Binary Search Tree），也称有序二叉树（ordered binary tree）,排序二叉树（sorted binary tree），是指一棵空树或者具有下列性质的二叉
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摘要：预习： 先来复习一下中学的课程： 指数函数： y=函数(a为常数且以a>0，a≠1)叫做指数函数，函数的定义域是 R 对数函数： 如果（a>0，且a≠1），那么数x叫做以a为底N的对数，记作，读作以a为底N的对数，其中a叫做对数的底数，N叫做真数。 一
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摘要：思路： 1.利用桶排序的思想，先求出原数组从最小值Min到最大值Max的单位区间长度d，d=(Max-Min)/n。算出d的作用是为了后续确定各个桶的区间范围划分。2.创建一个长度是N+1的数组Array，数组的每一个元素都是一个List，代表一个桶。3.遍历原数组，把原数组每一个元素插入到新数组A
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摘要：求一个带有获取最小值的方法的栈：（这个栈里面可以有重复的数据） 思路： 设置一个变量，比较每次push的值，使变量一直是最小的，但是这个有个问题，当最小值对应的数据被pop以后，并不知道第二小的值，当然如果最小值是入栈的第一个元素的话，就没有任何问题 下面的方法是， stack是用来存储数据的原有栈
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摘要：方法一：类似冒泡算法查找匹配，时间复杂度O(n^2) 方法二：hashset 方法三：这里主要讲的这个，比较新奇，时间复杂度O(n) 首先创建两个指针1和2（在java里就是两个对象引用），同时指向这个链表的头节点。然后开始一个大循环，在循环体中，让指针1每次向下移动一个节点，让指针2每次向下移动两
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摘要：区分B树，B-树 有的文章说二叉查找树(Binary Search Tree，BST)就是B树，这个我总结来说是不对的 B树和B-树是同一种树，只不过英语中B-tree被中国人翻译成了B-树，让人以为B树和B-树是两种树，实际上，两者就是同一种树。 前言： 动态查找树主要有：二叉查找树（Binary
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摘要：一、概述 本文将讲述Bit-Map算法的相关原理,Bit-Map算法的一些利用场景，例如BitMap解决海量数据寻找重复、判断个别元素是否在海量数据当中等问题.最后说说BitMap的特点已经在各个场景的使用性。二、Bit-Map算法先看看这样的一个场景：给一台普通PC，2G内存，要求处理一个包含40
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摘要：红黑树又称红-黑二叉树，它首先是一颗二叉树，它具体二叉树所有的特性。同时红黑树更是一颗自平衡的排序二叉树。 我们知道一颗基本的二叉树他们都需要满足一个基本性质--即树中的任何节点的值大于它的左子节点，且小于它的右子节点。按照这个基本性质使得树的检索效率大大提高。我们知道在生成二叉树的过程是非常容易失
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摘要：jdk1.5 可以看出，如果在初始化ArrayList时进行赋值，那么开始是不会进行扩容的。 如果是一个未赋值初始值的ArrayList,不断对其进行add，那么可以看出再超过oldCapacity的时候，会生成新的newCapacity,值是（oldCapacity*3）/2+1。 可以非常明显的
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摘要：二叉树的相关概念二叉树的定义二叉树(Binary Tree)是n(n>=0)个有限元素的集合，该集合或者为空，或者由一个称为根(root)的元素及两个不相交的，被称为左子树和右子树的二叉树组成。当集合为空时，称该二叉树为空二叉树，在二叉树中，一个元素也称为一个结点。二叉树是有序的，即若将其左右子树颠
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摘要：Java里面Stack有两种含义： 一：数据结构 Stack,即java.util.Stack Stack的特点为LIFO，即后进先出（Last in, first out）。 一般与之比较的是队列Queue，队列是两个口，先进先出。 二：内存区域 系统一般在内存中划分出两种不同的内存空间，一种是S
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摘要：代码： 解决方法二：使用栈来模拟递归过程 https://my.oschina.net/Tsybius2014/blog/614514 http://www.cnblogs.com/wintersoft/p/4676124.html https://www.nowcoder.com/question
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摘要：二分查找又称折半查找，它是一种效率较高的查找方法。 折半查找的算法思想是将数列按有序化(递增或递减)排列，查找过程中采用跳跃式方式查找，即先以有序数列的中点位置为比较对象， 如果要找的元素值小于该中点元素，则将待查序列缩小为左半部分，否则为右半部分。通过一次比较，将查找区间缩小一半。 折半查找是一种
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摘要：基数排序(Radix Sort)是在桶排序的基础上发展而来的，两种排序都是分配排序的高级实现。 分配排序(Distributive Sort)的基本思想：排序过程无须比较关键字，而是通过“分配”和“收集”过程来实现排序。它们的时间复杂度可达到线性阶：O(n)。 基数排序代码： [7, 8, 9, 6
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摘要：归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。 分治算法的基本思想是将一个规模为N的问题分解为K个规模较小的子问题，这些子问题相互独立且与原问题性质相同。求出子问题的解，就可得到原问题的解。 分治算法的一般步骤： （1
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摘要：插入排序分为直接插入排序和希尔排序 直接插入排序： 直接插入排序原理就是，假设前面n-1(n>=2)个元素已经排好序，现在要把第n个元素找到正确的位置并插入。 [7, 8, 9, 6, 1, 4, 3, 2, 5, 0, -1, -2, 10, -3] 第1轮排序结果：[7, 8, 9, 6, 1,
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摘要：选择排序有简单选择排序，堆排序 简单选择排序： [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0, -1, -2, -3] 第1轮排序结果：[-3, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0, -1, -2, 9] 第2轮排序结果：[-3, -2, 7, 6, 5, 4, 3,
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