11 2023 档案
摘要：OpenAI的语言模型并没有针对特定企业的具体数据进行训练或优化。如果您的聊天机器人依赖于该框架，您需要在运行时向OpenAI提供数据。在检索步骤中，我们使用向量相似性搜索（VSS）从Redis中获取与用户查询相关的数据，并将这些数据与原始问题一起输入到语言模型中。这个流水线中大部分的复杂性都归结于检索步骤。因此我们将LangChain与Redis Enterprise结合，作为大语言模型的向量数据库。
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摘要：企业业务一直依赖于其收集的数据，但这些数据集正在不断增长。即使需要提取的数据存储量非常庞大，Redis Enterprise 7.2也能使应用程序能以最快的速度检索和处理数据。利用自动分层技术，可以识别冷数据和热数据，并分别存储在内存和固态硬盘上，显著提升了系统响应速度，优化内存占用的同时降低硬件成本要求。
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摘要：在虹科Domo商业云平台（HK-Domo）上制作的一个亚运会可视化数据看板，会是什么效果呢？
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摘要：使用Redis Enterprise与Oracle共同用作企业级缓存或副本数据库，Oracle与Redis Enterprise合作，解决了使用Oracle时的问题。Redis Enterprise提供实时性能、降低成本、解除数据限制，并与Oracle协同工作，用作内存数据库或缓存，提升性能和现代化应用程序。
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摘要：微服务架构可以更快地推出新产品，帮助产品更轻松地扩展，并更好地响应客户需求。凭借多种现代数据模型、在任何情况下的容错性、用于隔离的多租户功能以及在多个环境中部署的灵活性，Redis Enterprise 使开发人员和运营商能够针对微服务架构优化他们的数据层。
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摘要：微服务是一种软件架构策略，将应用程序分解为一组解耦的、自治的服务。采用微服务架构将改善整体性能和可扩展性，本文将概述微服务设计和实施的基本考虑因素。
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摘要：我们可以采取多种方法对数据架构进行分类，且每种方法都有自己的优缺点。它们可以帮助你做出明智的决定，选择适合与你需求最匹配的设计。两种最流行的基于速度的架构是Lambda和Kappa，本文将介绍基于速度的数据架构，以及它们在总体方案中的位置。
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摘要：除了用作缓存与主数据库之外，Redis还能够提供大量其他的底层技术用于解决业务问题，包括实时分析驱动决策、高性能、关键数据的故障转移和高速的数字支付等。
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摘要：Redis 是一款内存数据库，Redis Enterprise 在其基础上增加了一整套涉及管理、自动化、弹性扩展以及安全等方面的功能，使其更适合企业级的应用场景。能够为应用程序和数据库提供更大的价值，更快地将应用程序推向市场，从数字渠道获得更多收入，减少 DevOps 的工作量。
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