随笔分类 - Redis数据库
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摘要：Redis是一个强大的数据库平台，可以用于构建和维护实时应用程序。开发人员可以通过创建JavaScript函数，在Redis数据库中自动执行数据更改代码，从而确保较低的延迟。Redis的可编程性为应用程序开发提供了更灵活和高效的解决方案。
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摘要：如何理解JSON数据库？本文介绍了JSON数据库的功能及其对应用程序开发者的价值，详细讲解了JSON的定义、特点和结构，并讨论了JSON数据库的优势、存储灵活性、模式灵活性、数据分区和大数据分析等方面的特长。
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摘要：OpenAI的语言模型并没有针对特定企业的具体数据进行训练或优化。如果您的聊天机器人依赖于该框架，您需要在运行时向OpenAI提供数据。在检索步骤中，我们使用向量相似性搜索（VSS）从Redis中获取与用户查询相关的数据，并将这些数据与原始问题一起输入到语言模型中。这个流水线中大部分的复杂性都归结于检索步骤。因此我们将LangChain与Redis Enterprise结合，作为大语言模型的向量数据库。
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摘要：企业业务一直依赖于其收集的数据，但这些数据集正在不断增长。即使需要提取的数据存储量非常庞大，Redis Enterprise 7.2也能使应用程序能以最快的速度检索和处理数据。利用自动分层技术，可以识别冷数据和热数据，并分别存储在内存和固态硬盘上，显著提升了系统响应速度，优化内存占用的同时降低硬件成本要求。
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摘要：使用Redis Enterprise与Oracle共同用作企业级缓存或副本数据库，Oracle与Redis Enterprise合作，解决了使用Oracle时的问题。Redis Enterprise提供实时性能、降低成本、解除数据限制，并与Oracle协同工作，用作内存数据库或缓存，提升性能和现代化应用程序。
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摘要：微服务架构可以更快地推出新产品，帮助产品更轻松地扩展，并更好地响应客户需求。凭借多种现代数据模型、在任何情况下的容错性、用于隔离的多租户功能以及在多个环境中部署的灵活性，Redis Enterprise 使开发人员和运营商能够针对微服务架构优化他们的数据层。
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摘要：微服务是一种软件架构策略，将应用程序分解为一组解耦的、自治的服务。采用微服务架构将改善整体性能和可扩展性，本文将概述微服务设计和实施的基本考虑因素。
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摘要：我们可以采取多种方法对数据架构进行分类，且每种方法都有自己的优缺点。它们可以帮助你做出明智的决定，选择适合与你需求最匹配的设计。两种最流行的基于速度的架构是Lambda和Kappa，本文将介绍基于速度的数据架构，以及它们在总体方案中的位置。
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摘要：除了用作缓存与主数据库之外，Redis还能够提供大量其他的底层技术用于解决业务问题，包括实时分析驱动决策、高性能、关键数据的故障转移和高速的数字支付等。
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摘要：Redis 是一款内存数据库，Redis Enterprise 在其基础上增加了一整套涉及管理、自动化、弹性扩展以及安全等方面的功能，使其更适合企业级的应用场景。能够为应用程序和数据库提供更大的价值，更快地将应用程序推向市场，从数字渠道获得更多收入，减少 DevOps 的工作量。
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摘要：缓存驱逐是指从缓存中删除特定数据的过程。当缓存达到最大存储容量时，必须删除一些数据，为新数据腾出空间。本文将深入探讨与缓存驱逐有关的细节，并就如何选择合适的缓存驱逐策略给出建议。
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摘要：通过实时索引、查询和全文搜索引擎，Redis Enterprise提供了更好的数据检索解决方案。通过强大的搜索引擎助力，Redis Enterprise能在亚毫秒级的时间内提供结果，以增强客户体验并助力商业智能。
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摘要：Redis OSS的逻辑数据库，无论是自部署还是作为ElastiCache等托管服务启动，其目的都是通过减少管理需求并提供一系列的默认设置来简化开发人员的工作。然而，在实际生产中，当您的功能和操作需求发生变化时，单个Redis实例可能不再足够。
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摘要：Redis 数据集成(RDI) 是在 Redis Enterprise 内部运行的工具，它可以帮助用户近乎实时地将数据从现有关系数据库同步到 Redis，以便应用程序的读取查询完全从关系数据库转移到 Redis。Redis 数据集成(RDI)无需代码即可实现过滤和数据转换，将开发人员从编码和集成工作中解放出来。
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摘要：假设在一个典型的应用程序中，每次用户交互都会产生多次对数据库的调用，这可能会造成巨大的开销；如果再加上终端用户和应用程序之间的网络往返延迟，数据库中每多花费一毫秒，就会增加提供实时终端用户体验的难度。如果你还在受如此煎熬，Redis Stack将帮助你构建一个实时数据层，帮助你从开始使用 Redis 的那一刻起，就能充分提高工作效率！
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摘要：在Redis企业版集群的后台发生了许多事件，proxy（代理）隐藏了数据库客户端的所有活动。 大多数开发人员在构建应用程序时都会从小规模开始，使用简单的Redis开源（Redis OSS）数据库。在初期阶段，使用数据库非常直接，只需连接到单一的端点并发送请求。 然而，当Redis应用程序的需求变得更
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摘要：许多传统金融机构面临的“老年病”问题仍在阻碍其数字化转型之路。针对这一挑战，一些具有前瞻眼光的金融初创企业开始采用高性能、高可用的虹科Redis企业版数据库来应对海量实时数据和复杂查询需求，提升服务质量和客户满意度。这不仅有助于金融机构应对数字化变革带来的挑战和压力，更能够满足客户的期望，促进金融行业的创新发展。
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摘要：没有任何玩家希望游戏中出现卡顿掉线，也没有任何企业希望数据成为游戏创新的桎梏，快速响应是玩家尽情畅玩游戏所必须满足的条件！虹科Redis企业版数据库是为游戏开发人员提供的全新的数据处理和存储方案，在业界被广泛应用，它可以处理实时数据、存储玩家数据、缓存游戏资源，为游戏开发人员提供无限创意空间。
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摘要：数字化时代，云上部署应用程序成为企业新宠，但也面临更多云安全挑战。作为一款科可托管于多个主要云供应商的数据库产品，高效、安全、稳定的Redis企业云应运而生，为企业云安全实践带来更多帮助。
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摘要：近期，黑客攻击亚洲最大的两家数据中心，造成多家企业大规模数据泄露。如何做好预控措施应对威胁，加强数据安全层级？虹科Redis企业版数据库升级客户端证书和发布/订阅访问管理两大功能为你提供最强保护！
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