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Redis Enterprise如何实现矢量相似性搜索？

 

 

 

1、将原始数据转换为嵌入向量

 

嵌入向量是无结构数据的数值表现形式，能够捕捉语义信息，通常由人工智能模型创建。图像、文本、视频甚至是一个音频，在Huggingface Model Hub的帮助下，每种内容都可以转换成各自的嵌入向量。转换后的数据被存储在Redis中。

 

 

 

2、Redis支持两种向量索引方法

 

Flat：一种蛮力（brute force）方法，它遍历所有可能的向量进行搜索。

HNSW：一种近似搜索的方法，能够以更快的速度获得结果，但精确度较低。

 

 

两种方法都具有相同的必需参数

 

3、索引只需创建一次

 

当新的哈希数据被存储在Redis中时，它们会自动重新建立索引。

 

4、Redis提供搜索功能

 

Redis提供搜索功能，将全文、标签和数值预过滤器与K Nearest Neighbors（KNN）向量搜索相结合。

 

 

 

5、Redis的优势

 

每秒查询次数（QPS）增加了12倍；

延迟降低至原来的十三分之一；

99.999%的高可用；

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