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【杭州城市数据大脑规划2018-2022】学习记录

Posted on 2020-04-26 21:12  隐灰子  阅读(837)  评论(0编辑  收藏  举报

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 1.前言

1.1城市发展面临的挑战

高资源消耗模式难以持续、环境生态压力日渐加大、城市经济持续动力不足、城市规划建设特色缺失。

1.2城市数据大脑

城市数据大脑作为城市级别人工智能的开放创新平台,它的建成将使城市具备类似人类大脑的功能,能够自我感知、自我学习、自我修正,让城市的各个"器官"协同工作,有利于提升城市管理水平,提升政府管理能力,解决城市治理突出问题,实现城市治理能力智能化、集约化、人性化,更高效精准地服务于企业和个人,有效节约社会的公共资源。

2.发展基础和愿景

1.1城市数据大脑定义

"城市数据大脑"是一个按照城市学"城市生命体"理论和"互联网+现代治理"思维,创新运用大数据、云计算、人工智能等前沿科技构建的平台型人工智能中枢。其整合汇集政府、企业和社会数据,在城市治理领域进行融合计算,实现城市运行的生命体征感知、公共资源配置、宏观决策指挥、事件预测预警、"城市病"治理等功能。

1.2发展基础

杭州的信息化建设近年来成效显著,建设了包括智慧交通、智慧城管、智慧旅游、智慧政务、智慧医疗等一系列智慧应用场景,智慧城市的建设在提升杭州市城市管理与服务水平、促进产业升级、提高市民生活品质等方面取得了良好的成效,为杭州城市数据大脑建设奠定了基础。

1.3发展愿景

1.3.1建设城市新的基础设施。围绕城市数据资源价值的最大化,提供"即时、全量、全网、全视频"的核心能力

1.3.2用数据资源优化城市公共资源。通过对城市数据的即时分析和研判,随时修正城市运行中的缺陷,全局优化调配公共资源

1.3.3用数据资源优化城市公共资源。通过对城市数据的即时分析和研判,随时修正城市运行中的缺陷,全局优化调配公共资源

1.3.4建设新一代人工智能创新创业平台。

3.指导思想与发展目标

3.1基本原则

3.1.1整体规划,深度整合

3.1.2需求为先,慧政惠民

3.1.3创新驱动,服务产业

3.1.4创新驱动,服务产业

3.1.5政府引导,市场驱动

3.2发展目标

1)2018年完成城市数据大脑交通系统V1.0的开发

2)2019-2021年,在主城区全面推进城市数据大脑交通系统建设,深化平安系统建设,推进智慧亚运和城管、医疗、旅游、环保等领域系统建设。

3)2022年,实现城市数据大脑交通治理的全域覆盖,极大缓解全市交通拥堵状况;基本完成城市数据大脑在各行业系统建设,投入实际运行。

4.总体架构

2022年,实现城市数据大脑交通治理的全域覆盖,极大缓解全市交通拥堵状况;基本完成城市数据大脑在各行业系统建设,投入实际运行。

5.主要内容

5.1.建设城市数据大脑计算平台

5.2.建设城市数据大脑数据资源平台

5.3.构建城市数据大脑算法服务平台

5.4.建设"智慧亚运"

5.5.建设行业系统及超级应用

5.6建设区县中枢系统

5.5.1城市数据大脑·交通系统

建设城市数据大脑交通系统,实现交通大数据的互通互连,打破部门之间的信息壁垒,加强交通系统与外部互联网数据的对接和数据共享,实现数据驱动交通管理模式和服务模式的改变,构建安全有序的交通环境。

a.通过迭代升级业务支撑算法,优化路口、关联路段、功能组团等之间的交通连接,基于外场视频实时结构化分析能力,形成交通事件、道路流量等实时感知体系,形成不断进化的交通优化区域,提高道路通行效率。

b.梳理全区域、路口、路段等交通在线实时数据,研发道路交通演变精准刻画的业务算法模型,包括交通视频分析处理算法、数据整合算法、信号优化算法、交通评价算法、态势研判算法等,为交通管理的科学化、精细化提供支撑,实现对交通流状态精准刻画。

c.创新面向未来交通的交通治理模型

d.以数据驱动交通管理模式的改变。

e.推进数据治堵深入应用。

f.构建安全有序的交通环境。

h.辅助道路路网改造决策。

i.指导外场交通基础设施建设和升级。

5.5.2城市数据大脑·旅游系统

整合与旅游相关的食、住、行、游、购、娱、商、养、学、闲、情、奇等要素,结合人流、车流、消费等多方面的数据,基于历史数据的挖掘和实时数据分析,动态掌握全域旅游的即时状态,并提供预测预警。

a.整合与旅游相关的食、住、行、游、购、娱、商、养、学、闲、情、奇等要素,结合人流、车流、消费等多方面的数据,基于历史数据的挖掘和实时数据分析,动态掌握全域旅游的即时状态,并提供预测预警。

b.实现景区以及重点游客集聚区的热点监测、人流走向分析、突发事件预警等面向游客的实时监测应用

c.实现景区以及重点游客集聚区的热点监测、人流走向分析、突发事件预警等面向游客的实时监测应用

d.通过城市旅游舆情分析,实现旅游事件类型识别、舆情区域识别、情感分析、媒体分析、疑似风险事件等内容全网全渠道监测。