随笔分类 -  数学类 / 数据分析篇

ROC曲线绘制
摘要：ROC曲线绘制调用源码： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from itertools import cycle from sklearn.metrics import roc_curve, auc from sklearn.pr 阅读全文
posted @ 2024-12-22 18:37 一眉师傅 阅读(13) 评论(0) 推荐(0) 编辑
python岭迹图绘制函数
摘要：一.岭迹图是什么？ 岭迹图（Ridge Trace Plot）是一种可视化工具，用于展示岭回归中正则化参数（$\alpha$）对回归系数的影响。它能帮助我们理解特征的稳定性和正则化在控制模型复杂度中的作用。 二.什么时候需要看岭迹图？ 存在共线性特征时 当特征间高度相关，普通最小二乘法（OLS）回归 阅读全文
posted @ 2024-11-17 11:33 一眉师傅 阅读(105) 评论(0) 推荐(0) 编辑
基于Python代码的相关性热力图，VIF共线性诊断图及残差四图的使用及解释
摘要：注：热力图和共线性诊断图易看易解释，这里不再阐述 残差四图(Residuals vs Fitted Plot,Normal Q-Q Plot,Scale-Location Plot,Cook's Distance Plot) 各种现象的相关解释如下： Residuals vs Fitted Plot 阅读全文
posted @ 2024-03-23 21:18 一眉师傅 阅读(488) 评论(0) 推荐(1) 编辑
用Python语言进行时间序列ARIMA模型分析
摘要：应用时间序列 时间序列分析是一种重要的数据分析方法，应用广泛。以下列举了几个时间序列分析的应用场景： 1.经济预测：时间序列分析可以用来分析经济数据，预测未来经济趋势和走向。例如，利用历史股市数据和经济指标进行时间序列分析，可以预测未来股市的走向。 2.交通拥堵预测：时间序列分析可以用来预测交通拥堵 阅读全文
posted @ 2023-05-08 17:16 一眉师傅 阅读(5222) 评论(0) 推荐(1) 编辑
用R语言进行时间序列ARMA模型分析
摘要：应用时间序列 时间序列分析是一种重要的数据分析方法，应用广泛。以下列举了几个时间序列分析的应用场景： 1.经济预测：时间序列分析可以用来分析经济数据，预测未来经济趋势和走向。例如，利用历史股市数据和经济指标进行时间序列分析，可以预测未来股市的走向。 2.交通拥堵预测：时间序列分析可以用来预测交通拥堵 阅读全文
posted @ 2023-05-07 12:33 一眉师傅 阅读(2335) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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