红酒人生

2023年8月7日

摘要： filepath_or_buffer >CSV文件的路径或URL地址。sep >CSV文件中字段分隔符，默认为逗号。delimiter >CSV文件中字段分隔符，默认为None。header >指定哪一行作为列名，默认为0，即第一行。names >自定义列名，如果header=None，则可以使用该阅读全文

posted @ 2023-08-07 22:18 红酒人生阅读(220) 评论(0) 推荐(0) 编辑

安装python3.8 所对应的pandas 1.3.3 的版本

摘要： 1、进入Anaconda prompt环境 2. 进入虚拟环境开始安装阅读全文

posted @ 2023-08-07 21:44 红酒人生阅读(586) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【2】网页版jupyter智能提示解决方案

摘要： 1、在网页版的jupyter中new→右键→Teminal 2、打开jupyter网页版的命令框输入以下命令：使用以下两条指令安装 jupyter_contrib_nbextension 包： conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbexte 阅读全文

posted @ 2023-08-07 21:38 红酒人生阅读(398) 评论(0) 推荐(0) 编辑

（二）科学计算库（Numpy）

摘要：快捷键说明： alt+enter 执行且插入新个输入行 ctrl+enter 执行当前行 1.numpy的基本操作 1.1 array数组 1.2 数组特性 1.3 数组属性操作 2.索引与切片 2.1 数值索引 2.2 bool 索引 3. 数据类型与数值计算 3.1 数据类型 3.2 复制与赋值阅读全文

posted @ 2023-08-07 00:54 红酒人生阅读(24) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2023年8月6日

002-深度学习数学基础(神经网络、梯度下降、损失函数)

摘要： 0. 前言人工智能可以归结于一句话：针对特定的任务，找出合适的数学表达式，然后一直优化表达式，直到这个表达式可以用来预测未来。针对特定的任务：首先我们需要知道的是，人工智能其实就是为了让计算机看起来像人一样智能，为什么这么说呢？举一个人工智能的例子：我们人看到一个动物的图片，就可以立刻知道这阅读全文

posted @ 2023-08-06 09:31 红酒人生阅读(76) 评论(0) 推荐(0) 编辑

如何安装matplotlib库

摘要：更新：2023-08-06 07:53 Matplotlib是一个Python绘图库，广泛用于数据可视化。本文将提供两种常见的方法来安装matplotlib库。一、使用pip安装matplotlib pip是Python包管理器，它允许用户方便地安装和管理Python包。如果你已经安装了Pytho 阅读全文

posted @ 2023-08-06 07:56 红酒人生阅读(2528) 评论(0) 推荐(0) 编辑

matplotlib版本对应python

摘要： matplotlib版本对应的python版本如下： matplotlib 1.5.x ：Python 2.6-2.7 matplotlib 2..x ：Python 2.7-3.6 matplotlib 3..x ：Python 3.5-3.7 matplotlib 3.1.x ：Python 3 阅读全文

posted @ 2023-08-06 07:52 红酒人生阅读(3121) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2023年8月5日

2、（深度学习）张量基础操作和基础和基本运算

摘要： 1、构建项目 2、编辑test2.py 1 import torch 2 import numpy as np 3 import tensorflow as tf 4 #1. pytorch张量 5 #pytorch中的张量和tensorflow的tensor是一样的，名字都一样 6 #pytorc 阅读全文

posted @ 2023-08-05 15:32 红酒人生阅读(21) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2023年8月3日

tensorflow 2.6的安装和 numpy 1.19.5 的安装

摘要： AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'object'. 原因：numpy版本问题，卸载重新安装对应的版本卸载方法 pip uninstall numpy==版本号(根据自己的版本需要，安装对应的版本) 操作如下：以上说明我原来的是1.2 阅读全文

posted @ 2023-08-03 10:08 红酒人生阅读(657) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2023年8月2日

1、深度学习pytroch的张量使用

摘要： 1、构建项目 2、给项目命名和指定解释器，解释器用我们的虚拟环境 3.创建包 4、创建文件 5.编辑test1.py文件 1 from __future__ import print_function 2 import torch 3 #1.torch.rand()：构造均匀分布张量的方法 4 #t 阅读全文

posted @ 2023-08-02 08:52 红酒人生阅读(15) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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